CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش جدیدی برای کاوش ارتباط در یک پایگاه داده فیلم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_177
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۳.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش جدیدی برای کاوش ارتباط در یک پایگاه داده فیلم

  مهرنوش شاکرمی - دانشگاه صنعتی شریف
  سمانه عباسی مقدم - دانشگاه صنعتی شریف
    جعفر حبیبی - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

بسیاری از مجموعه داده هایی که امروزه مورد توجه هستند، به شکل بهینه به صورت مجموعه ای از اشیای مرتبط به یکدیگر توصیف می شوند که در آن یک یا چند نوع شیء و لینک وجود دارد. برای تحلیل این روابط از "کاوش ارتباط" استفاده می شود.
در این مقاله انگیزه اصلی ما کاوش ارتباط بین فیلدهای کلیدی یک پایگاه داده فیلم است که بر اساس گراف ساخته شده از آن، صورت می گیرد. روش ارائه شده در واقع گسترشی است بر الگوریتم HITS که برای گراف های دو بخشی با بر چسب های نود و لینک بسط داده شده است. همچنین نتایج عملی اجرای این مدل را برای نشان دادن قدرت مدل ارائه شده آورده اند.

کلیدواژه‌ها:

کاوش ارتباط، گراف دو بخشی، رتبه بندی نودهای گراف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_177.html
کد COI مقاله: ACCSI14_177

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاکرمی, مهرنوش؛ سمانه عباسی مقدم و جعفر حبیبی، ۱۳۸۷، روش جدیدی برای کاوش ارتباط در یک پایگاه داده فیلم، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_177.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاکرمی, مهرنوش؛ سمانه عباسی مقدم و جعفر حبیبی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شاکرمی؛ عباسی مقدم و حبیبی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chris Ding, Xiaofeng He, Parry Husbands, Hongyuan Zhou, Horst Simon, ...
  • Page L., Brin S., Motwani R., Winograd T., The PageRank ...
  • Kleinberg J., Authoratative SOurces in a hyperlinked environment, Journal of ...
  • Hongyuan Zha, Chris Ding, Ming Gu, Bipartite Graph Partitioning and ...
  • Junmei Wang, Wynne Hsu, Mong Li Lee, Chang Sheng, A ...
  • Deepayan Chakrabarti, Christos Faloutsos, Garph Mining: Lows, Generators and Algorithms, ...
  • Bharat K., Henzinger M. R., Improved algorithms for topic distillation ...
  • Byron Dom, Iris Eiron, Alex Cozzi, Garph-Based Ranking Algorithms for ...
  • Floriss Geerts, Heikki Mannila, Evimaria Terzi, Relational link-based ranking, 30th ...
  • Rafiei D., Mendelzone A. O., What is this page known ...
  • Chitrapura K. P., Kashyap S. R., "Node Ranking in Labeled ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۳۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.