CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استنتاج با مربی گرامر به کمک الگوریتم ویتربی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_180
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۶.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استنتاج با مربی گرامر به کمک الگوریتم ویتربی

  سید ابوالقاسم میرروشندل - دانشجوی دکترای گرایش هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
  غلامرضا قاسم ثانی - دانشیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
هوتن نخست - دانشجوی دکترای گرایش هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آلبرتای کا

چکیده مقاله:

استنتاج گرامر یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در زمینه پردازش زبان های طبیعی است. می توان است نتاج گرامر را بر اساس میزان استفاده از اطلاعات (تهیه شده توسط انسان) در مرحل هی
آموزش، به سه نوع بامربی، بی مربی و نیمه مربی تقسیم بندی نمود . در این مقاله، یک روش استخراج گرامر بامربی سریع ارائه می شود که از الگوریتم ویتربی استفاده می کند. الگوریتم ارائه شده از یک مدل احتمالاتی جدید تحت عنوان "بایگرم قواعد" استفاده می کند. آزمایشات نشان می دهد که اگرچه نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی در مقایسه با بهترین روش موجود ضعیف تر است ولی از این روش می توان در کاربردهای بی درنگ نظیر پردازش صوت که نیاز به تجزیه سریع دارند ، بهره برد. همچنین در بسیاری از کا ربردها نظیر ترجمه ماشینی و استخراج رابطه که از درخت تجزیه جزیی استفاده می کنند، استفاده از این روش می تواند سودمند باشد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش زبان طبیعی، استنتاج گرامر، استنتاج بامربی گرامر، الگوریتم ویتربی، پیمایش پیش ترتیب، پیمایش، پس ترتیب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_180.html
کد COI مقاله: ACCSI14_180

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرروشندل, سید ابوالقاسم؛ غلامرضا قاسم ثانی و هوتن نخست، ۱۳۸۷، استنتاج با مربی گرامر به کمک الگوریتم ویتربی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_180.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرروشندل, سید ابوالقاسم؛ غلامرضا قاسم ثانی و هوتن نخست، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (میرروشندل؛ قاسم ثانی و نخست، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۳۲۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.