CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_182
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۴.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد

  گوهر وحدتی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
    مهدی یعقوبی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  سمیه پور کیانی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته، برای حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) پیشنهاد شده است. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی، با بکارگیری تابع سیگموئید بهبود یافته برای الگوریتم ژنتیک وفقی به همراه دو عملگر جدید اکتشافی ادغام و جهش، بدست آمده است. در الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای مسئله فروشنده دوره گرد، برازندگی الگوریتم، مسافت طی شده، در نظرگرفته شده است . در این الگوریتم، احتمال جهش و ادغام، به صورت وفقی و غیر خطی با مسافت طی شده، تنظیم شده است که می تواند از مشکلاتی از قبیل همگرایی زودرس، همگرایی کند و همگرایی با پای داری کم جلوگیری کند. نتایج آزمایشات نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی به آسانی در بهینه های محلی قرار نمی گیرد و از طرفی از سرعت خوبی در همگرایی به جواب جامع برخوردار است . علاوه بر این، پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، از پیچیدگی برخوردار نمی باشد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته، تابع برازندگی، TSP ، مسئله فروشنده دوره گرد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_182.html
کد COI مقاله: ACCSI14_182

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وحدتی, گوهر؛ مهدی یعقوبی و سمیه پور کیانی، ۱۳۸۷، رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_182.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (وحدتی, گوهر؛ مهدی یعقوبی و سمیه پور کیانی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (وحدتی؛ یعقوبی و پور کیانی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ray, S.S., Pal, S.K., B an dyopadhyay . S., Genetic ...
  • Amraii, S.A., Ajallooeian, M., Lucas, C., A Dynamic Fuzzy- Based ...
  • Tsai, C.F., Tsai, C.W., Yang, T., A Modified Multiple- Searching ...
  • Jiao, L., Wang, L., A Novel Genetic Algorithm Based On ...
  • Ray, S.S., B andy opadhyay, S., Pal, S.K., New Operators ...
  • Fiechter, C.N., A Parallel Tabu Search Algorithm For Large Traveling ...
  • Zachariasen, M., Dam, M., Tabu Search _ The Geometric Traveling ...
  • Bai, Y., Zhang, W., Jin, Z., An _ s elf-organizing ...
  • QingBao, Z.h.u., Chen, S., A New Ant Evolution Algorithm to ...
  • Srinivas, M., Patnaik, L., Adaptive Probabilities of Crossover and Mutation ...
  • Yingjie, X., Chen, Z., Sun, J., Hu, L., An Improved ...
  • TSPLIB, http ://www _ iwr. uniheidelberg. de/ gro up s/c ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۲۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.