CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنی با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر انتولوژی ژن و ترکیب روش های تکاملی با دانش بیولوژیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_193
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۴۸ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنی با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر انتولوژی ژن و ترکیب روش های تکاملی با دانش بیولوژیکی

  پگاه توکل خواه - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
    محمد رحمتی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

کشف فعل و انفعالات بین ژن ها یکی از مسائل کلیدی در درک رفتار سلولی است. مدل سازی شبکه تنظیم ساز ژنی می تواند در بسیاری از کاربردهای پزشکی و بیولوژی مولوکولی مانند تشخیص مسیرهای متابولیکی، بیماری های پیچیده ژنتیکی، و کشف دارو مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله روش جدیدی برای مدلسازی شبکه های تنظیم سازی ژنی برای تعداد زیادی ژن از روی داده های سری زمانی بیان ژن معرفی شده است. ابتدا ژن ها با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی جدید و با استفاده از دانش فراهم آمده از ساختار درختی انتولوژی ژن در زیر- مجموعه های کوچکتر خوشه بندی می شوند. سپس روابط علی بین ژن های موجمود در هز خوشه با استفاده از شبکه بیزین مدلسازی می شوند. در این مرحله، الگوریتم ژنتیک برای جستجو در فضای ساختارها به کار گرفته می شود. میزان تطبیق هر ساختار با دهده های میکروآرایه و فعل و انفعالات اثبات شده پروتئین- پروتئین مبنای شایستگی آن ساختار خواهد بود. این روش بر روی داده ای بیان 98 ژن مخمد که در فرایند سیکل سلولی شرکت داشته اند مورد آزمایش قرار گرفته است. مقایسه شبکه استنتاج شده با شبکه موجود در KEGG نشان می دهد که 45/66% ارتباطات مدل شده با استفاده از این روش درست هستند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه تنظیم ساز ژنی، شبکه بیزین، ارتباط پروتئین- پروتئین، انتولوژی ژن، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_193.html
کد COI مقاله: ACCSI14_193

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکل خواه, پگاه و محمد رحمتی، ۱۳۸۷، مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنی با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر انتولوژی ژن و ترکیب روش های تکاملی با دانش بیولوژیکی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_193.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکل خواه, پگاه و محمد رحمتی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (توکل خواه و رحمتی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Niemi, "Accuracy of the Bayesian Network Algorithms for Inferring ...
  • S. B. Rawool and K. V. Venkatesh, "Steady state approach ...
  • F. Yavari, F. Towhidkhad, and S. Gharibzadeh, "Modelling Large-scale Gene ...
  • P. C. Y. Chen and J. W. Chen, "A Markovian ...
  • F. Ren and J. Cao, "Asymptotic and robust stability of ...
  • C. Dai and J. Liu, "Inducing Pairwise Gene Interactions from ...
  • X. W. Chen, G. Anantha, and X. K. Wang, "An ...
  • Y. Zhang, Z. Deng, and P. Jia, "A new Dynamic ...
  • Z. S. H. Chan, N. Kasabov, and L. Collins, "A ...
  • P. T. Spellman, G. Sherlock, M. Q. Zhang, V. R. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۸۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.