CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین مرز کلمات و عبارات در متون نوشتاری فارسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_196
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۶.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مرز کلمات و عبارات در متون نوشتاری فارسی

سهیلا کیانی - آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ش
مهرنوش شمس فرد - آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ش

چکیده مقاله:

قطعه بندی متون نوشتاری به تشخیص مرز سازه های متن شامل جملات، عبارات و گروه های نحوی و کلمات در متن می پردازد. این کار در زبان های طبیعی مختلف با توجه به ویژگی های نوشتاری و رسم الخط آن زبان دارای مشکلات متفاوتی است. رویکردهای پیشنهادی در دو قالب اصلی قطعه بندی کلمات و عبارات دسته بندی می شوند. زبان فارسی به دلیل وجود رسم الخط های متفاوت، جملات بدون ترتیب نسبتا زیاد و افعال مرکب در قطعه بندی دارای ابهاماتی است.
در این مقاله، به جمع آوری و تشریح عوامل موثر در قطعه بندی کلمات و عبارات در زبان های مختلف به ویژه زبان فارسی می پردازیم و با ارائه تحلیلی بر راهکارهای مورد استفاده، سیستم هایی برای قطعه بندی کلمات و عبارات فارسی به ترتیب با دقت های بیش از 68% و حدود 80% معرفی می نماییم. سیستم قطعه بندی عبارات ارائه شده، نخستین سیستم مبتنی بر یادگیری با شبکه عصبی برای برچسب زنی IOB متون فارسی است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش زبان طبیعی، قطعه بندی، کلمات املائی، مرز کلمات و عبارات، یادگیری ماشینی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_196.html
کد COI مقاله: ACCSI14_196

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیانی, سهیلا و مهرنوش شمس فرد، ۱۳۸۷، تعیین مرز کلمات و عبارات در متون نوشتاری فارسی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_196.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کیانی, سهیلا و مهرنوش شمس فرد، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (کیانی و شمس فرد، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نشر آثار، دستور خط فارسی، مصوب فرهنگستان زبان و ادب ...
  • مهرنوش شمس‌فرد، مریم صدرموسوی، استخراج نقش‌های موضوعی جملات زبان فارسی، ... (مقاله کنفرانسی)
  • محمود بی‌جن‌خان، امکان‌سنجی برای تجزیه‌وتحلیل کسره اضافه زبان فارسی با ...
  • دکتر کرباسی، ساخت اشتقاقی واژه در فارسی امروز، پژوهشگاه علوم ...
  • Spoat. Richard, Shih. Chilin, William. Gale, Chang. Nancy, ،A Stochastic ...
  • Thanh V.Nguyen _ Hoang K.Tran _ Thanh T.T.Nguyen _ Hung ...
  • Virongrong Tesprasit, Parison C h arenp ornsawat and Virach S ...
  • M egerdoomian k., Zajac R., Processing Persian Text: tokenization _ ...
  • E.karn Helen, «Design and Evaluation of a phonological phrase parser ...
  • Shamsfard Mehrnoush, Sadrmousavi Maryam, ،%a rule- based semantic role labeling ...
  • Rezaei. S., *Tokenizing an Arabic Script Language', NLP workshop at ...
  • Wang. Xin-Jing, Liu Wen, Qin Yong, ،A search-based Chinese word ...
  • Sanders. E., Taylor. P., *Using Statistical Models to predict phrase ...
  • Ratnaparkhi, _ linear observed time statistical parser base on maximum ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.