مقایسه روش های مختلف بازشناسی زبان یک گفتار ضبط شده
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,435
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_208
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
بازشناسی زبان، تشخیص زبان یک گفتار یا گویش تلفنی ضبط شده می باشد که امروزه با توسعه استفاده از فناوری اطلاعات در صنایع مختلف کاربردهای آن روز به روز افزایش می یابد در این مقاله برای دسته بندی زبان یک گویش تلفنی از روشهای،PRLM ،GMM ،PPR و PPRLMاستفاده می شود. آزمایش ها بر روی دادگان تلفنیOGI-MLTSانجام شده است. بهترین نتیجه بدست آمده مربوط به روش PPR است که با دقت 87/91% داده های 45 ثانیه ای و با دقت 79/48% داده های 10 ثانیه ای زبان فارسی و انگلیسی را از هم تشخیص می دهد. بهترین راندمان بدست آمده برای تشخیص همزمان 10 زبان به کمک روش GMM برابر 59/94% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید عباس حسینی آمره ئی
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی- گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
محمد مهدی همایونپور
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی- گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :