CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه روش های مختلف بازشناسی زبان یک گفتار ضبط شده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_208
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۹.۸۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روش های مختلف بازشناسی زبان یک گفتار ضبط شده

سید عباس حسینی آمره ئی - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی- گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
محمد مهدی همایونپور - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی- گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن

چکیده مقاله:

بازشناسی زبان، تشخیص زبان یک گفتار یا گویش تلفنی ضبط شده می باشد که امروزه با توسعه استفاده از فناوری اطلاعات در صنایع مختلف کاربردهای آن روز به روز افزایش می یابد در این مقاله برای دسته بندی زبان یک گویش تلفنی از روشهای،PRLM ،GMM ،PPR و PPRLMاستفاده می شود. آزمایش ها بر روی دادگان تلفنیOGI-MLTSانجام شده است. بهترین نتیجه بدست آمده مربوط به روش PPR است که با دقت 87/91% داده های 45 ثانیه ای و با دقت 79/48% داده های 10 ثانیه ای زبان فارسی و انگلیسی را از هم تشخیص می دهد. بهترین راندمان بدست آمده برای تشخیص همزمان 10 زبان به کمک روش GMM برابر 59/94% است.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی زبان، تشخیص زبان، تشخیص دهنده آوایی، گروه های آوایی، مدل های زبانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_208.html
کد COI مقاله: ACCSI14_208

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی آمره ئی, سید عباس و محمد مهدی همایونپور، ۱۳۸۷، مقایسه روش های مختلف بازشناسی زبان یک گفتار ضبط شده، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_208.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی آمره ئی, سید عباس و محمد مهدی همایونپور، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (حسینی آمره ئی و همایونپور، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Haizhou Li, Bin Ma, Chin-Hui Lee, _ Vector Space Modeling ...
  • Zissman, Mark A., "Comparison of Four Approaches to Automatic Launguage ...
  • Yang Xi, Feng Zhai Lu, Manhung Siu and Herbert Gish, ...
  • Bin Ma, Haizhou Li, Rong Tong, «Spoken Language Recognition Using ...
  • Wang Liang, Ambikairajah Eliathamby, Eric H.C. Choi, *Multi-Layer Kohonen Self ...
  • Bauer Josef G., Andrassy Bernt and Timoshenko Ekaterina, _، Di ...
  • Campbell W. M., Singer E., Torre s-Carrasquillo _ Reynolds D. ...
  • Muthusamy, Y. K., Cole, R. A. and B. T. Oshika, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.