CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه تابع تطبیقی جدیدی برای تنظیم وزن اینرسی الگوریتم اجتماع پرندگان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_210
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۱.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه تابع تطبیقی جدیدی برای تنظیم وزن اینرسی الگوریتم اجتماع پرندگان

  احمد نیک آبادی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سید مصطفی عارفیان خلیل آباد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  محمدمهدی عبادزاده - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  رضا صفابخش - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

الگوریتم اجتماع پرندگان از جمله الگوریتم های مبتنی بر جمعیت است که در سال های اخیر با موفقیت در مسائل مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. از ویژگی های این الگوریتم سادگی پیاده سازی و تعداد پارامترهای کم آن است. از معدود پارامترهای این الگوریتم پارمتر وزن اینرسی است که میزان تاثیر سرعت قبلی هر ذره در سرعت فعلی آن را مشخص می کند. تا کنون کارهای زیادی در این زمینه انجام شده است. در این مقاله روش جدیدی برای تنظیم تطبیقی وزن اینرسی پیشنهاد شده است. وزن اینرسی به صورت تابعی غیر خطی از نرخ موفقیت تعریف می شود. شکل تابع معرفی شده با استفاده از پارمتر α قابل کنترل است. مقدار بهینه این پارامتر به صورت تجربی تعیین و کارایی روش پیشنهادی بر روی مجموعه ای از توابع آزمایشی اندازه گیری و با روش های دیگر تنظیم وزن اینرسی همانند روش های کاهشی و افزایشی مقایسی شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی قابل قبول روش پیشنهادی و برتری کامل آن بر سایر روش های ارزیابی شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم اجتماع پرندگان، وزن اینرسی، تطبیق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_210.html
کد COI مقاله: ACCSI14_210

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک آبادی, احمد؛ سید مصطفی عارفیان خلیل آباد؛ محمدمهدی عبادزاده و رضا صفابخش، ۱۳۸۷، ارائه تابع تطبیقی جدیدی برای تنظیم وزن اینرسی الگوریتم اجتماع پرندگان، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_210.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیک آبادی, احمد؛ سید مصطفی عارفیان خلیل آباد؛ محمدمهدی عبادزاده و رضا صفابخش، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (نیک آبادی؛ عارفیان خلیل آباد؛ عبادزاده و صفابخش، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kennedy, J., Eberhart, R. C., "Particle Swarm Optimization", IEEE International ...
  • Poli, R., Kennedy, J., Blackwell, T., "Particle SWarm optimization: An ...
  • Shi, Y. H., Eberhart, R. C., "Parameter Selection in Particle ...
  • Clerc, M., Kennedy, J., "The particle SWarm: explosion, stability and ...
  • , No. 1, pp. 58-73, 2002. ...
  • Eberhart, R. C., Shi, Y. H, "Comparing inertia weights and ...
  • Schoeman, I. L., Engelbrecht, A. P., "A Parallel Vector- Based ...
  • Li, X., "Adaptively Choosing Neighborhood Bests using Species in a ...
  • Nickabadi, A., Ebadzadeh, M. M., Safabakhsh, R., "DNPSO: A Dynamic ...
  • Liang, J. J., Qin, A. K., Suganthan, P. N., Baskar, ...
  • Shi, Y. H., Eberhart, R. C., "Empirical study of particle ...
  • Eberhart, R. C., Shi, Y. H., "Tracking and optimizing dynamic ...
  • Shi, Y. H., Eberhart, R. C., "Experimental study of particle ...
  • Chatterjee, A., Siarry, P., "Nonlinear inertia weight variation for dynamic ...
  • Feng, Y., Teng, G., Wang, A., Yao, Y. M., "Chaotic ...
  • Feng, Y., Yao, Y. M., Wang, A., "Comparing with Chaotic ...
  • Zheng, Y., Ma, L., Zhang, L., Qian, J., "Empirical study ...
  • Zheng, Y., Ma, L., Zhang, L., Qian, J., "On the ...
  • Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2003. ...
  • Jiao, B., Lian, Z., Gu, X., "A dynamic inertia weight ...
  • Shi, Y. H., Eberhart, R., "Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization ...
  • Arumugam, M. S., Rao, M. V. C., "On the improved ...
  • Yang, X., Yuan, J., Yuan, J., Mao, H., "A modified ...
  • Branke, J., "Memory enhanced evolutionary algorithms for changing optimization problems", ...
  • De Jong, K. A., Morrison, R. W., "A test problem ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۱۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.