CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی گفتار از موسیقی با استفاده از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_212
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۱.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی گفتار از موسیقی با استفاده از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی

محمد مهدی همایون پور - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش
فهیمه قاسمیان - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش

چکیده مقاله:

نیاز به جداسازی خودکار گفتار از موسیقی در کاربردهایی نظیر سیستم های بازیابی مستندات صوتی از اهمیت زیادی برخوردار است. در گذشته روشهای متعددی برای جداسازی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله از 11 ویژگی سیگنال صوتی به عنوان ویژگی های متمایز کننده و از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی که از عملکرد سیستم های زیستی موجود در طبیعت الهام گرفته شده اند، برای تولید مدل جداکننده استفاده شده است. نتایج حاصل نشان دهندی کارایی بالای دو الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی برای دسته بندی گفتار از موسیقی است. داده های موسیقی و گفتار در شرایط تمیز و نیز شرایط نویزی مورد استفاده قرار گرفته و کارائی روشهای پیشنهادی برای تشخیص گفتار از موسیقی در شرایط نویزی بررسی شده است. همچنین این مقاله تاثیر کاهش حجم داده های آموزشی با استفاده از روش چندی سازی برداری و نیز قابلیت برنامه نویسی ژنتیک در انتخاب ویژگی های مناسبتر را مورد ارزیابی قرار داده است.

کلیدواژه‌ها:

دسته بندی گفتار و موسیقی، برنامه نویسی ژنتیک، سیستم ایمنی مصنوعی، نمایه سازی فایل های صوتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_212.html
کد COI مقاله: ACCSI14_212

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همایون پور, محمد مهدی و فهیمه قاسمیان، ۱۳۸۷، جداسازی گفتار از موسیقی با استفاده از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_212.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (همایون پور, محمد مهدی و فهیمه قاسمیان، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (همایون پور و قاسمیان، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Scheirer E, Slaney M, ،4Construction and evaluation of a robust ...
  • Carey M.J, Paries E.S, Lioyd-Tomas H.A, "Comparision of features for ...
  • El-Maleh K, Klein M, Petrucci G, and Kabal P, *Speech/mu ...
  • Lie L, Hao J, and HongJiang Z, "A robust audio ...
  • Wang W.Q, Gao W, Ying.D W, _ fast and robust ...
  • international conference On information, co Im unications and signal processing, ...
  • Panagiotakis C and Tziritas G.A, 00A speech/music discriminator based on ...
  • Pikrakiz A, iannakopoulos T, Theodoridis S, ،A c _ mputationally ...
  • Kiranyaz S, Qureshi F, Gabbouj M, *A generic audio classification ...
  • Saunders J, ،Real-time di scriminatio n of broadcast sp eech/music, ...
  • Singh D, Boland F, ،، Voice activity detection', crossroad, the ...
  • Manui.P.D, Pal.R.N, ،A novel approach to design classifiers using genetic ...
  • Koza J.R, ،4Genetic Programming: On the programming of computers by ...
  • Brownlee J, ،0Artificial Immune Recognition System (AIRS), a review and ...
  • WWW. ivu. fi/mu _ ic/c O e/material s/mirtoolbox ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.