CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشنهاد یک روش آشکارساز صوت دو مرحله ای مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_213
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۷.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشنهاد یک روش آشکارساز صوت دو مرحله ای مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

  محمد مهدی فارسی نژاد - آزمایشگاه پردازش صدا و گفتار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
  بهزاد زمانی دهکردی - آزمایشگاه پردازش صدا و گفتار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
  احمد اکبری - آزمایشگاه پردازش صدا و گفتار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
  بابک ناصر شریف - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

آشکارساز صوت (Voice Activity Detection)ابزار مهمی برای افزایش کارائی روش های کد کردن گفتار، بهبود کیفیت گفتار و بازشناسی گفتار محسوب می شود. آشکارسازها به روش های آستانه گذاری و روشهای مبتنی بر مدل تقسیم می شوند. روش های آستانه گذاری کارائی ضعیفی در محیط نویزی دارند. از اینرو در مقاله حاضر یک الگوریتم VAD مبتنی بر مدل مخفی مارکوف پیشنهاد شده است که در دو مرحله عمل می کند. نخست با یک دسته بند (مدل مخفی مارکوف)، نوع نویز تشخیص داده می شود. در مرحله دوم، آشکارساز صوت مرتبط با آن نویز بکار می رود تا عملکرد بالاتری در محیط نویزی داشته باشد . ویژگی های مورد استفاده در این روش، بردار ۳۹ بعدی شامل لگاریتم انرژی، ۱۲ ضریب MFCC و مشتقات مرتبه اول و دوم آنها می باشد عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی دادگان TIMIT مورد ارزیابی قرار گرفته است. بر اساس نتایج بدست آمده روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر عملکرد قابل قبولی از خود نشان داده است.

کلیدواژه‌ها:

آشکارساز صوت، مدل مخفی مارکوف، تشخیص دهنده نوع نویز، استخراج ویژگی، آستانه گذاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_213.html
کد COI مقاله: ACCSI14_213

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فارسی نژاد, محمد مهدی؛ بهزاد زمانی دهکردی؛ احمد اکبری و بابک ناصر شریف، ۱۳۸۷، پیشنهاد یک روش آشکارساز صوت دو مرحله ای مبتنی بر مدل مخفی مارکوف، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_213.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فارسی نژاد, محمد مهدی؛ بهزاد زمانی دهکردی؛ احمد اکبری و بابک ناصر شریف، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فارسی نژاد؛ زمانی دهکردی؛ اکبری و ناصر شریف، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سلیمانی سیده اکرم، احدی سیدمحمد، ، آشکارسازی فعالیت گفتاری با ... (مقاله کنفرانسی)
  • Sohn J., Kim N. S. and Sung W., ،0A statistical ...
  • Mohammdi M., Nasersharif B., Rahmani M. and Akbari A., "The ...
  • Ishizuka K., Nakatani T., Fujimoto M., and Miyazaki N., "Noise ...
  • Fujimoto M., Ishizuka K., and Nakatani T., "A voice activity ...
  • Fujimoto M. and Ishizuka K., "Noise robust v oice activity ...
  • Kristjansson T., Deligne S., and Olsen P., *Voicing features for ...
  • Li K., Swamy M. N. S. and Ahmad M.O., ،0An ...
  • ETSI standard document, ETSI ES 202 050 V1.1.3, 2003. ...
  • Basu S., A linked-HMM model for robust voicing detection and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۲۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.