درجه انطباق سطحی مرکزی مبتنی بر قاعده

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,226

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_222

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

یکی از گام های اصلی در هر سیستم استنتاج فازی تعیین درجه ی تطابق ورودی فازی با قاعده است. زمانی که ورودی از نوع فازی باشد . معمولا از روش Max-Min برای تعیین میزان انطباق استفاده می شود . ما در کارهای گذشته خود برای تعیین درجه انطباق به نام SMD ارایه کرده ایم که روش مبتنی بر مساحت می باشد . ایده اصلی در SMD و همچنین در نسخه مبتنی بر مرکز آن ، CSMD ، میزان نرخ انطباق ورودی فازی در قاعده است. در این مقاله روش دیگری استفاده شده است که درجه انطباق سطحی مرکزی مبتنی بر قاعده ، Rule-Based CSMD نامگذاری شده است . ایده اصلی در RBCSMD در نظر گرفتن نسبت میزان آتش شدگی قاعده به کل سطح قاعده می باشد. به عبارت دیگر، اینکه چه نسبتی از قاعده توسط ورودی فازی آتش شده است ،به عنوان معیاری برای تعیین درجه انطباق استفاده شده است . این روش نیز همانند روش های مبتنی بر سطح SMD و CSMD درجه تطابق را برای هر نوع ورودی به گونه ای محاسبه می کند که با تغییر در شکل و مقدار ابهام ورودی ؛ میزان درجه تطابق به صورت پویا تغییر کند.

کلیدواژه ها:

درجه انطباق مساحت ، درجه انطباق وفقی ، درجه انطباق سطحی مرکزی مبتنی بر قاعده ، موتور استنتاج فازی ، ورودی فازی

نویسندگان

حسین علیزاده

دانشگاه علم و صنعت ایران

مهدی کیا

دانشگاه علوم و تحقیقات

عبدالحسین علیپور

دانشگاه علوم و تحقیقات

حمید پروین

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسین علیزاده، ناصر مزینی، "درجه تطابق تطبیقی"، گزارش فنی سیستم‌های ...
  • حسین علیزاده، ناصر مزینی، "یک روش جدید برای تعیین درجه ...
  • Zadeh, L. A., Outline of a new approach to the ...
  • processes, IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., vol. SMC-3, pp. 28-44, ...
  • Zadeh, L. A., Fu, K.S., Tanaka, K., Shimura, M., Eds., ...
  • Lee, C. C., Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic ...
  • Wang, Li-Xin, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice ...
  • Dubois, D., Prade, H., Fuzzy logics and the generalized modus ...
  • Gupta, M. M., Kandel, A., Bandler, W., Kiszka, J. B., ...
  • Fukami, S., Mizumoto, M., Tanaka, K., Some considera tions of ...
  • reasoning with fuzzy logic, Fuzzy Sets Syst., vol 3, pp. ...
  • Mamdani, E. H., Assilian, S., An experiment in linguistic synthesis ...
  • Sugeno, M., An introductory survey of fuzzy control. Inform. Sci. ...
  • Lee, C. C., Fuzzy Logic _ Control Systems: Fuzzy Logic ...
  • Zimmermann, H. J., Fuzzy Set Theory and Its Applications, 3rd ...
  • Mamdani, E. H., Application of Jfuzzy logic to approximate reasoning ...
  • Zadeh, L. A., Hayes, J. E., Michie, D., Kulich, L. ...
  • Tsukamoto, Y., Gupta, W., Eds., An approach to fuzzy reasoning ...
  • Sugeno, M., Takagi, T., Mu ltidimensiona l fuzzy reasoning, Fuzzy ...
  • Wangming, W., Equivalence of some methods on fuzzy reasoning, IEEE, ...
  • _ zumotOm, M., Z immermann _ H., Comparison of fuzzy ...
  • H. Alizadeh, H. Parvin, B. Minaei-B idgoli and !. Mozayani, ...
  • نمایش کامل مراجع