CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی دسته ای با قابلیت بصری سازی صریح داده ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_223
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۲.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی دسته ای با قابلیت بصری سازی صریح داده ها

  پیمان ادیبی - آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اط
رضا صفا بخش - آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اط

چکیده مقاله:

در این مقاله ابتدا یک الگوریتم دست های یادگیری بی نظارت چندین منیفولد خطی کم بعد در یک نقش ه حفظ کنند ه توپولوژی ارائه می شود. در این مرحله نقشه می تواند برای کاهش بعد داده های ورودی و یک بصری سازی غیر صریح بکار رود. سپس یک الگوریتم بصری سازی صریح مبتنی بر اطلاعات توپوگرافیک یادگرفته شده توسط نقشه پیشنهاد می شود که قابلیت کشف و نمایش ساختارهای منیفولدی مخفی در مجموعه داده ها را دارد. نتایج آزمایش های اولیه بسیار امیدوار کننده بوده، به نحوی که روش پیشنهادی از لحاظ کمی و کیفی نتایج بهتری از دو روش بصری سازی مطرح دیگر نشان داده است.

کلیدواژه‌ها:

نگاشت توپوگرافیک، یادگیری منیفولد، کاهش بعد، بصری سازی داده ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_223.html
کد COI مقاله: ACCSI14_223

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ادیبی, پیمان و رضا صفا بخش، ۱۳۸۷، نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی دسته ای با قابلیت بصری سازی صریح داده ها، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_223.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ادیبی, پیمان و رضا صفا بخش، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (ادیبی و صفا بخش، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L. Saul, K. Weinberger, F. Sha, J. Ham, and D. ...
  • P. Demartines, and J. Herault, ،Curvilinear component analysis: A self-organizing ...
  • T. Heskes, ،، Self- organizing naps, vector quantization, and mixture ...
  • R. Neal and G. Hinton, ،A view of the EM ...
  • A. Dempster, N. Laird, and D. Rubin, ،#Maximum likelihood from ...
  • J. Venna and S. Kaski, ، Local mult idimensional scaling, ...
  • J. Lee, A. Lendasse, and M. Verleysen, ،Nonlinear projection with ...
  • A. Ultsch, _ mining and knowledge discovery with emergent self-organizing ...
  • C. Bishop and M. Tipping, ،A hierarchical latent variable model ...
  • P. Adibi and R. Safabakhsh, «.Joit entropy maximization in the ...
  • K. I. Diamantaras and S. _ Kung, Principal Component Neural ...
  • T. Kohonen, S. Kaski, and H. Lappalainen, ،، Self- organized ...
  • Z. Liu, *Adaptive subspace self-organizing map and its applications in ...
  • M. Tipping and C. Bishop, ،#Mixture _ Probabilistic Principal Component ...
  • T. Hastie and W. Stuetzle, *Principal curves, Jourral of the ...
  • B. Schdlkopf, A. Smola, and K. R. Miller, ،Nonlinear cOmponent ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.