نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی دسته ای با قابلیت بصری سازی صریح داده ها

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,694

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_223

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله ابتدا یک الگوریتم دست های یادگیری بی نظارت چندین منیفولد خطی کم بعد در یک نقش ه حفظ کنند ه توپولوژی ارائه می شود. در این مرحله نقشه می تواند برای کاهش بعد داده های ورودی و یک بصری سازی غیر صریح بکار رود. سپس یک الگوریتم بصری سازی صریح مبتنی بر اطلاعات توپوگرافیک یادگرفته شده توسط نقشه پیشنهاد می شود که قابلیت کشف و نمایش ساختارهای منیفولدی مخفی در مجموعه داده ها را دارد. نتایج آزمایش های اولیه بسیار امیدوار کننده بوده، به نحوی که روش پیشنهادی از لحاظ کمی و کیفی نتایج بهتری از دو روش بصری سازی مطرح دیگر نشان داده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پیمان ادیبی

آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اط

رضا صفا بخش

آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اط

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Saul, K. Weinberger, F. Sha, J. Ham, and D. ...
  • P. Demartines, and J. Herault, ،Curvilinear component analysis: A self-organizing ...
  • T. Heskes, ،، Self- organizing naps, vector quantization, and mixture ...
  • R. Neal and G. Hinton, ،A view of the EM ...
  • A. Dempster, N. Laird, and D. Rubin, ،#Maximum likelihood from ...
  • J. Venna and S. Kaski, ، Local mult idimensional scaling, ...
  • J. Lee, A. Lendasse, and M. Verleysen, ،Nonlinear projection with ...
  • A. Ultsch, _ mining and knowledge discovery with emergent self-organizing ...
  • C. Bishop and M. Tipping, ،A hierarchical latent variable model ...
  • P. Adibi and R. Safabakhsh, «.Joit entropy maximization in the ...
  • K. I. Diamantaras and S. _ Kung, Principal Component Neural ...
  • T. Kohonen, S. Kaski, and H. Lappalainen, ،، Self- organized ...
  • Z. Liu, *Adaptive subspace self-organizing map and its applications in ...
  • M. Tipping and C. Bishop, ،#Mixture _ Probabilistic Principal Component ...
  • T. Hastie and W. Stuetzle, *Principal curves, Jourral of the ...
  • B. Schdlkopf, A. Smola, and K. R. Miller, ،Nonlinear cOmponent ...
  • نمایش کامل مراجع