CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه دو ساختار مختلف لایه پنهان برای مهار همبستگی میان ویژگی های مقدار گسسته ورودی در شبکه های عصبی بیزین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_224
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۲.۰۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه دو ساختار مختلف لایه پنهان برای مهار همبستگی میان ویژگی های مقدار گسسته ورودی در شبکه های عصبی بیزین

احسان امینبان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات – گروه کامپیوتر مکاترونیک
  مهدی علیاری شوره دل - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده برق – آزمایشگاه سیستم های ه
    محمد تشنه لب - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده برق – آزمایشگاه سیستم های ه

چکیده مقاله:

شبکه عصبی بیزین تک لایه، همانند شبکه عصبی تک لایه پرسپترون دارای محدودیت تفکیک پذیری خطی می باشد. بطور کلی طراحی این نوع دسته بندی کننده مربوط به زمانی است که فرض استقلال ویژگی های ورودی از یکدیگر را داریم . در این مقاله مدل اولیه شبکه عصبی بیزین را با بکارگیری دو ساختار متفاوت در لایه پنهان به مدل یک شبکه عصبی بیزین چند لایه توسعه می دهیم بطوریکه این لایه اضافه شده، شبکه را از فرض استقلال میان ویژگی های ورودی رها سازد. سپس با انجام شبیه سازی بروی چندین مجموعه داده، کارایی بیشتر این مدل توسعه یافته با هر یک از این دو ساختار را در مقایسه با مدل اولیه ، در دسته بندی داده ها نشان خواهیم داد

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی بیزین ، ستون های پیچیده قسمت بندی شده، ستون های پیچیده روی هم افتاده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_224.html
کد COI مقاله: ACCSI14_224

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینبان, احسان؛ مهدی علیاری شوره دل و محمد تشنه لب، ۱۳۸۷، ارائه دو ساختار مختلف لایه پنهان برای مهار همبستگی میان ویژگی های مقدار گسسته ورودی در شبکه های عصبی بیزین، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_224.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امینبان, احسان؛ مهدی علیاری شوره دل و محمد تشنه لب، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (امینبان؛ علیاری شوره دل و تشنه لب، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lansner A. (1 986) .In vestigations into the Pattern Processing ...
  • Lansner A. and Ekeberg _ (1985). Reliability and speed of ...
  • Lansner A. and Ekeberg _ (1987). An associative network solving ...
  • volume 2, pp. 549{556. IEEE, New York. Conf. proc., San ...
  • Duda R. O. and Hart P. E. (1973). Pattern ...
  • Good I. J. (1950). Probability and the Weighing of Evidence. ...
  • Minsky M. (1961). Steps toward artitificial intelligence. Proc. of the ...
  • Klassi_cering av fel i teknisk utrustning. L agesrapport avseende V_aren ...
  • Mutual i nformation functions Versus correlation functions. J. Statistical Physics ...
  • Ap proximatin g probability distributions to reduce storage requirements. Infor- ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.