CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تصدیق هویت گوینده مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک و بهبود آن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_226
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۳.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تصدیق هویت گوینده مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک و بهبود آن

سعیده سادات سدیدپور - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش
محمد مهدی همایون پور - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش

چکیده مقاله:

برنامه نویسی ژنتیک، از جمله الگوریتم های تکاملی است که توانایی زیادی، نسبت به اغلب روش های یادگیری ماشین دارا می باشد. مشکل این روش، زمان بر بودن اجرای آن است . در این مقاله، هدف استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و تطبیق آن به منظور تصدیق هویت گوینده و بررسی هویت کاربران از طریق صدای آنهاست. ایده های متعددی را پیشنهاد نموده ایم تا به کمک آنها بتوانیم ضمن افزایش کارایی روش برنامه نویسی ژنتیک برای تصدیق هویت گوینده، سرعت آموزش مدل های گویندگان را که معمولا در روش برنامه نویسی ژنتیک بسیار زمانبر است را افزایش دهیم. برای این منظور سعی شده است تا با روشهایی چون خوشه بندی به کمک روشهای چندی سازی برداری و نیز با استفاده از توابع گوسی بدست آمده از روش مدل مخلوط گوسی GMM به جای بردارهای ویژگی داده های آموزشی ، حجم داده های آموزشی را کاهش دهیم و بدین ترتیب بر سرعت ساخت مدل های حاصل از برنامه نویسی ژنتیک بیافزائیم. نتایج بدست آمده نشان می دهند که استفاده از میانگین های مدل های مخلوط گوسی حاصل از داده های آموزشی گوینده خودی و گویندگان غیرخودی به جای استفاده مستقیم از داده های آموزشی و بطور مشابه استفاده از میانگین های مدل مخلوط گوسی حاصل از داده های آزمایشی، منجر به دقت خوبی در تصدیق هویت گویندگان و نیز افزایش سرعتی در حد 20 برابر (از 5 ساعت به 15 دقیقه) در آموزش مدل های گویندگان به کمک روش برنامه نویسی ژنتیک می گردد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص گوینده، تصدیق هویت گوینده، برنامه نویسی ژنتیک، طبقه بندی، چندی سازی برداری، مدل مخلوط گوسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_226.html
کد COI مقاله: ACCSI14_226

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سدیدپور, سعیده سادات و محمد مهدی همایون پور، ۱۳۸۷، تصدیق هویت گوینده مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک و بهبود آن، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_226.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سدیدپور, سعیده سادات و محمد مهدی همایون پور، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (سدیدپور و همایون پور، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.