CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی نوین برای شناسایی زبان گفتاری با استفاده ازماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل های دنباله ای

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_229
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۰.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین برای شناسایی زبان گفتاری با استفاده ازماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل های دنباله ای

  علی ضیائی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سید محمد احدی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  حجت اله یگانه - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سید مسعود میر رضایی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در سیستم های شناسایی زبان که از اطلاعات سطح پایین زبانی استفاده می کنند، معمولا از یک پس پردازنده برای جداسازی بهتر زبان ها از هم استفاده می شود. پس پردازنده های رایج از نوع مدل های مخلوط گوسی می باشند که نیاز به دادگان وسیع توسعه ای دارند. از طرفی تصمیم گیری روی بردارهای خروجی هر فریم گفتاری برای شناسایی زبان، دقت را بسیار پایین می آورد. برای رفع این مشکل ابتدا توسط کرنل های دنباله ای، کل بردارهای حاصل از یک گفتار را به یک بردار نگاشت می کنند و سپس توسط ماشین های بردار پشتیبان، این بردارها را از هم جدا می کنند. ما در این مقاله کرنل دنباله ای جدیدی پیشنهاد کرده ایم که نسبت به کرنل های دنباله ای مشابه که بهترین راندمان را در کاربرد شناسایی زبان دارند و همچنین پس پردازنده های گوسی، راندمان سیستم شناسایی زبان را بالاتر می برد. ما آزمایش های خود را روی دو دادگان OGI-TS و NIST-LRE 1996&2003 و 11و22 زبانی انجام داده ایم. نتایج نشان دهنده افزایش نسبی حدودا 4% راندمان شناسایی زبان با استفاده از کرنل دنباله ای پیشنهادی ما می باشند.

کلیدواژه‌ها:

کرنل های دنباله ای، شناسایی زبان گفتاری، مدل های مخلوط گوسی، ماشین های بردارهای پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_229.html
کد COI مقاله: ACCSI14_229

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضیائی, علی؛ سید محمد احدی؛ حجت اله یگانه و سید مسعود میر رضایی، ۱۳۸۷، روشی نوین برای شناسایی زبان گفتاری با استفاده ازماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل های دنباله ای، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_229.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ضیائی, علی؛ سید محمد احدی؛ حجت اله یگانه و سید مسعود میر رضایی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (ضیائی؛ احدی؛ یگانه و میر رضایی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. A. Torre S -Carrasquillo, E. Singer, M. A. Kohler, ...
  • W.M. Campbell, ،Generalized linear discriminant sequence kernels for speaker recognition, ...
  • A. Ziaei, S.M. Ahadi and H. Yeganeh, "Enhanced Spectral Features ...
  • P. Moreno and P. Ho, ?'A new SVM approach to ...
  • BR. Ko no dor, T.Jebara. _، 0A kernel between sets ...
  • Q. Le and S. Bengio, Client dependent GMM/SVM models for ...
  • T. Jaakkola and D. Haussler. Exploiting generative models in di ...
  • Wan, V. and Renals, _ Support Vector machine speaker verification ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۸۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.