CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_234
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۰.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

  سید حمید امیری - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
  احمد علی آبین - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
  حمید بیگی - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

چکیده مقاله:

قطعه بندی به عنوان یک فاز مهم در پردازش تصویر مطرح می باشد و تاکنون پیشرفت های زیادی در زمینه قطعه بندی تصاویر خاکستری حاصل شده است اما برای تصاویر رنگی این پیشرفت به اندازه تصاویر خاکستری نمی باشد. در این مقاله یک الگوریتم قطعه بندی برای تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی پیشنهاد می شود. اتوماتای یادگیر سلولی دارای کاربردهای زیادی در پردازش تصویر است زیرا به راحتی می توان یک تصویر را به اتوماتای یادگیر سلولی نگاشت داد و از قابلیت های آن استفاده نمود. الگوریتم پیشنهادی سعی می کند تا در یک روند تکراری فاصله موجود بین پیکسل های واقع در یک قطعه در فضای رنگی را کاهش دهد. برای نیل به این هدف، علاوه بر طراحی مولفه های اتوماتای یادگیر سلولی نیاز است تا از تکنیک های پردازش تصویر در حین اجرای الگوریتم استفاده شود. نتایج حاصل شده بیانگر کارایی الگوریتم پیشنهادی در قطعه بندی تصاویر رنگی هستند.

کلیدواژه‌ها:

اتوماتای سلولی، اتوماتای یادگیر، اتوماتای یادگیر سلولی، قطعه بندی، فضای رنگی RGB ، فیلتر گوسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_234.html
کد COI مقاله: ACCSI14_234

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری, سید حمید؛ احمد علی آبین و حمید بیگی، ۱۳۸۷، قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_234.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیری, سید حمید؛ احمد علی آبین و حمید بیگی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (امیری؛ آبین و بیگی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یادگیرسلولی، مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی انجمن کامپیوتر ایران، ۱۳۷۹ ... (مقاله کنفرانسی)
  • خوارزمی، محمد رفیع و میبدی، محمدرضا، بازیابی تصاویر توسط اتوماتای ... (مقاله کنفرانسی)
  • خوارزمی، محمد رفیع و میبدی، محمدرضا، قطعه بندی تصاویر توسط ... (مقاله کنفرانسی)
  • طاهری‌نیا، امیرحسین و بیگی، حمید، الگوگذاری تصاویر دیجیتال با استفاده ... (مقاله کنفرانسی)
  • آبین، علی و بیگی، حمید، الگوریتم وفقی مبتنی بر اتوماتای ... (مقاله کنفرانسی)
  • میبدی، محمدرضا و مهدی‌پور، فرهاد، کاربرد اتوماتای یادگیر سلولی در ... (مقاله کنفرانسی)
  • Delignon, Y., Marzouki, A.Pieczynski, W., "Estimation of Generalized Mixtures and ...
  • Deng, Y., Manjunath, B.S., "Unsupervised Segmentation of Color-Texture Regions in ...
  • L ak shmivarahan, S., *Learning Algorithms: Theory and Applications?, New ...
  • Manjunath, W.Y. Ma, B.S., "Edge Flow: a Framework of Boundary ...
  • Mitchell, M., *Computation in Cellular Automata: A Selected Review', Technical ...
  • Narendra, K. S., Thathachar, M. A. L., *Learning Automata: An ...
  • Shi, J., Malik, J., "Normalized Cuts and Image Segmentation" _ ...
  • Wang, J. P., "Stochastic Relaxation on Partitions with Connected Components ...
  • Beigy H. and Meybodi M. R., _ 'Asynchronous Cellular Learning ...
  • Beigy H. and Meybodi M. R., "Open Synchronous Cellular Learning ...
  • Beigy H. and Meybodi M. R., _ Mathematical Framework for ...
  • Meybodi, M. R, and Taherkhani, M., "Application of Cellular Learming ...
  • Region of Interest 3 Image Retrieval ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۶۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.