مقاوم سازی قطعه بندی تصاویر رنگی در مقابل نویز با استفاده از خوشه بندی فازی نوع دوم فاصله ای با در نظر گرفتن اطلاعات همسایگی پیکسل ها

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,114

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_236

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

در قطعه بندی تصویر با اطلاعات مبهم و نویز مواجه هستیم ؛ در روش خوشه بندی FCM اگر تصویر حتی به کمی نویز آغشته شود، شدیداً ازکاراییاش کاسته می شود. در این مقاله ما یک متد جدید خوشه بندی فازی نوعدوم بازهای با درنظر گرفتن اطلاعات همسایگی پیکسلها ارائه دادهایم. در سیستم حاضر برای بهبود کیفیت خوشه بندی و مواجهه با عدم قطعیت موجود داده ها از فازی نوع دوم و برای کاهش تاثیر نویز از اطلاعات همسایگی استفاده کرده ایم. در روش پیشنهادی برای مقابله با عدم قطعیت فازی ساز m ، ما از دو فازیساز m1 و m2 در متد خوشه بندی FCM بهره برده ایم. همچنین استفاده از اطلاعات همسایگی در بروزرسانی مقادیر تعلق باعث افزایش مقاومت الگوریتم پیشنهادی در برابر نویز شده است. در آزمایشات انجام گرفته ، مقاومت این روش در مقابل نویز با روشهای رایج دیگر مانند FCM وSFCM ،FCM نوع دوم بازهای مقایسه شده است. نتایج آزمایشات نشا ن دهند ه مقاومت بسیار بالاتر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها است.

کلیدواژه ها:

فازی نوع دوم بازهای ، قطعه بندی فازی پی تصویر ، مقاوم سازی در مقابل نویز

نویسندگان

هادی نبئی

شرکت هوشمندسازان رهیافت

امیر مسعود افتخاری مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مهدی داننده حکم آباد

شرکت هوشمندسازان رهیافت

رضا خاکپور

شرکت هوشمندسازان رهیافت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C.Hwang , F.Rhee، Uncertain Fuzzy clustering: Interval Type-2 Fuzzy Approach ...
  • J.M.Mendel، Advances in type-2 fuzzy sets and systems" , Elsevier ...
  • Q.Liang, J.M.Mendel, «Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems: Theory and Design' ...
  • J. Mendel, Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New ...
  • J. Mendel and R. John, _ fuzzy set made simple, ...
  • Image'؛ [19]H.Zhang, J.E.Fritts, S.A.Goldman segmentation evaluation: A survey of unsupervised ...
  • ' crips pp. 117-127, Apr. 2002. ...
  • _ fuzzy set [6] J. Mendel, *Computing derivatives in interval ...
  • for suppressed fuzzy c-means with an application to MRI segmentation? ...
  • W.Cai, S.Chen, D.Zhang, ،Fast and robust fuzzy C-Ieans clustering algorithms ...
  • D.Zhang, S.Chen، 0A novel kernelized fuzzy C- means algorithm with ...
  • L.Cinque, G.Foresti, L.Lombardi *A clustering fuzzy approach for image segmentation' ...
  • J.Yang, S.Hao, P.Chung «4Color image segmentation using fuzzy C-means and ...
  • B.Kim, D.Park :Novel target segmentation and tracking based on fuzzy ...
  • Y.Yong, Z.Chongxun, LPan، A Novel Fuzzy C- Means Clustering Algorithm ...
  • D.Ville, M .Nachtegael, D.Weken, E.Kerre, W.Philips, I.Lemahieu، Noise Reduction by ...
  • Fuzzy Image Filtering IEEE Transactions On fuzzy systems, VOL. 11, ...
  • P.Mondal, K.Rajan ;Fuzzy Rule Based Image Rec onstruction for PET^ ...
  • S.Schulte, V.Witte, Etienne E.Kerre 4A Fuzzy Noise Reduction Method for ...
  • H.D.Cheng, X.H.Jiang, Y.Sun, J.Wang "Color image segmentation: advances and prospects' ...
  • نمایش کامل مراجع