CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقاوم سازی قطعه بندی تصاویر رنگی در مقابل نویز با استفاده از خوشه بندی فازی نوع دوم فاصله ای با در نظر گرفتن اطلاعات همسایگی پیکسل ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_236
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۷.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقاوم سازی قطعه بندی تصاویر رنگی در مقابل نویز با استفاده از خوشه بندی فازی نوع دوم فاصله ای با در نظر گرفتن اطلاعات همسایگی پیکسل ها

هادی نبئی - شرکت هوشمندسازان رهیافت
  امیر مسعود افتخاری مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهدی داننده حکم آباد - شرکت هوشمندسازان رهیافت
رضا خاکپور - شرکت هوشمندسازان رهیافت

چکیده مقاله:

در قطعه بندی تصویر با اطلاعات مبهم و نویز مواجه هستیم ؛ در روش خوشه بندی FCM اگر تصویر حتی به کمی نویز آغشته شود، شدیداً ازکاراییاش کاسته می شود. در این مقاله ما یک متد جدید خوشه بندی فازی نوعدوم بازهای با درنظر گرفتن اطلاعات همسایگی پیکسلها ارائه دادهایم. در سیستم حاضر برای بهبود کیفیت خوشه بندی و مواجهه با عدم قطعیت موجود داده ها از فازی نوع دوم و برای کاهش تاثیر نویز از اطلاعات همسایگی استفاده کرده ایم. در روش پیشنهادی برای مقابله با عدم قطعیت فازی ساز m ، ما از دو فازیساز m1 و m2 در متد خوشه بندی FCM بهره برده ایم. همچنین استفاده از اطلاعات همسایگی در بروزرسانی مقادیر تعلق باعث افزایش مقاومت الگوریتم پیشنهادی در برابر نویز شده است. در آزمایشات انجام گرفته ، مقاومت این روش در مقابل نویز با روشهای رایج دیگر مانند FCM وSFCM ،FCM نوع دوم بازهای مقایسه شده است. نتایج آزمایشات نشا ن دهند ه مقاومت بسیار بالاتر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها است.

کلیدواژه‌ها:

فازی نوع دوم بازهای، قطعه بندی فازی پی تصویر، مقاوم سازی در مقابل نویز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_236.html
کد COI مقاله: ACCSI14_236

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نبئی, هادی؛ امیر مسعود افتخاری مقدم؛ مهدی داننده حکم آباد و رضا خاکپور، ۱۳۸۷، مقاوم سازی قطعه بندی تصاویر رنگی در مقابل نویز با استفاده از خوشه بندی فازی نوع دوم فاصله ای با در نظر گرفتن اطلاعات همسایگی پیکسل ها، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_236.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نبئی, هادی؛ امیر مسعود افتخاری مقدم؛ مهدی داننده حکم آباد و رضا خاکپور، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (نبئی؛ افتخاری مقدم؛ داننده حکم آباد و خاکپور، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C.Hwang , F.Rhee، Uncertain Fuzzy clustering: Interval Type-2 Fuzzy Approach ...
  • J.M.Mendel، Advances in type-2 fuzzy sets and systems" , Elsevier ...
  • Q.Liang, J.M.Mendel, «Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems: Theory and Design' ...
  • J. Mendel, Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New ...
  • J. Mendel and R. John, _ fuzzy set made simple, ...
  • Image'؛ [19]H.Zhang, J.E.Fritts, S.A.Goldman segmentation evaluation: A survey of unsupervised ...
  • ' crips pp. 117-127, Apr. 2002. ...
  • _ fuzzy set [6] J. Mendel, *Computing derivatives in interval ...
  • for suppressed fuzzy c-means with an application to MRI segmentation? ...
  • W.Cai, S.Chen, D.Zhang, ،Fast and robust fuzzy C-Ieans clustering algorithms ...
  • D.Zhang, S.Chen، 0A novel kernelized fuzzy C- means algorithm with ...
  • L.Cinque, G.Foresti, L.Lombardi *A clustering fuzzy approach for image segmentation' ...
  • J.Yang, S.Hao, P.Chung «4Color image segmentation using fuzzy C-means and ...
  • B.Kim, D.Park :Novel target segmentation and tracking based on fuzzy ...
  • Y.Yong, Z.Chongxun, LPan، A Novel Fuzzy C- Means Clustering Algorithm ...
  • D.Ville, M .Nachtegael, D.Weken, E.Kerre, W.Philips, I.Lemahieu، Noise Reduction by ...
  • Fuzzy Image Filtering IEEE Transactions On fuzzy systems, VOL. 11, ...
  • S.Schulte, V.Witte, Etienne E.Kerre 4A Fuzzy Noise Reduction Method for ...
  • H.D.Cheng, X.H.Jiang, Y.Sun, J.Wang "Color image segmentation: advances and prospects' ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.