CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک روش کارا برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس در سیستم شبیه ساز امداد با استفاده از اتوماتاهای یادگیری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_238
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۳.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش کارا برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس در سیستم شبیه ساز امداد با استفاده از اتوماتاهای یادگیری

  مصطفی اصغری - دانشگاه آزاد اسلامی میاندوآب، ایران
  بهروز معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
    محمدرضا میبدی - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران ، ا

چکیده مقاله:

روبوکاپ تلاشی برای ساخت روبات های هوشمند است به طوری که بتوانند بدون کنترل انسان از عهده وظایفی که برای آنها تعیین شده است برآیند. پروژه شبیه ساز امداد به عنوان یکی از شاخه های روبوکاپ سعی در هوشمند کردن روبات های امدادگر دارد . در سیستم شبیه ساز امداد ، وقوع یک حادثه مخرب مانند زلزله شبیه سازی می شود ، عامل های پلیس و آمبولانس و آتش نشان وظیفه بار کردن خیابان ها ، امداد و نجات شهروندان و خاموش کردن آتش را به عهده دارند . کارایی عامل های آمبولانش و آتش نشان بستگی به این دارد که مسیرهای حرکت آنها تا چه حد توسط عامل های پلیس پاکسازی شده است. بنابر این کارایی کل سیستم به صورت غیر مستقیم تحت تاثیر کارایی عامل های پلیس قرار دارد. عامل های پلیس برای رسیدن به کارایی مناسب نیاز به یک استراتژی مناسب دارند تا براساس ان اهداف خود را الویت بندی کنند. دراین مقاله ، روشی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس پیشنهاد می گردد. آزمایشات انجام شده نشان می دهند که روش پیشنهاده علاوه بر سادگی، از کارایی بالاتری در مقایسه با روش های موجود برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

الویت بندی اهداف، اتوماتای یادگیر، سیستم شبیه ساز امداد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_238.html
کد COI مقاله: ACCSI14_238

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصغری, مصطفی؛ بهروز معصومی و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۷، یک روش کارا برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس در سیستم شبیه ساز امداد با استفاده از اتوماتاهای یادگیری، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_238.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصغری, مصطفی؛ بهروز معصومی و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (اصغری؛ معصومی و میبدی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Post, S. B. M. and Fassaert, M. L., 'A c ...
  • Rob oCupRescue Official Site, _ ...
  • Khojasteh M. R., 'Cooperation in Multi-agent Systems using Learning Automata?, ...
  • Narendra, K. S. and Thathachar, M. A. L., *Learning Automata: ...
  • Thathachar, M.A.L and Sastry, P.S.، ،Varieties of Learning Automata: An ...
  • Khojasteh, M. R., Kazimi A. and Ghaseminik Z., ،Persia 2006, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۰۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.