CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد عامل بکمک یادگیری تقویتی فازی در یک سیستم چند عاملی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_239
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۸.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد عامل بکمک یادگیری تقویتی فازی در یک سیستم چند عاملی

  فهیمه فرحناکیان - دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران
  ناصر مزینی - دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

دراین تحقیق ابتدا با یادگیری تقویتی عامل را در یک محیط دو بعدی شبیه سازی فوتبال،آموزش دادیم.سپس به منظور کاهش چالش های موجود در الگوریتم های یادگیری تقویتی و بالا بردن سرعت یادگیری، الگوریتمی پیشنهاد دادیم. در این الگوریتم از ترکیب
سیستم استنتاج فازی و یادگیری تقویتی استفاده شده است. در آخر با مقایسه نتایج بدست آمده از سه تکنیک تیم ،UvA یادگیری تقویتی و الگوریتم پیشنهادی می توان بهبود عملکرد بازیکن شوت زننده را در الگوریتم پیشنهادی نشان داد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم چند عاملی، یادگیری تقویتی، سیستم استنتاج فازی، یادگیری تقویتی فازی، شبیه سازی دو بعدی فوتبال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_239.html
کد COI مقاله: ACCSI14_239

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرحناکیان, فهیمه و ناصر مزینی، ۱۳۸۷، بهبود عملکرد عامل بکمک یادگیری تقویتی فازی در یک سیستم چند عاملی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_239.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرحناکیان, فهیمه و ناصر مزینی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فرحناکیان و مزینی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Watkins C.J.C.H and Dayan.P, "Q-Learning", Machine Learning, Vol.8, pp.279-292, ...
  • Chen .M, Dorer.K, Foroughi.E, Heintz.F, Huang.Z, Kapetanakis.S, Kostiadis.K, Kummeneje.J, Murray.J, ...
  • Kitano H., Veloso M., Matsubara H., Tambe M., Coradeschi S., ...
  • Stone.P , Sutton.R.S and Kuhlmann.G _ . Rei nforcement Learning ...
  • Nguyen H.T. & Walker E.A., A First Course in:Fuzzy Logic, ...
  • Mitchell T.M., Machine Learning, McGraw-Hill Press, International Edition, 1997. ...
  • Sutton.R.S and Barto.A.G, _، Rei nforcement Learning. An Introduction?, MIT ...
  • Kok J., Vlassis N. & Groen F., ،UvA Trilearn 2003 ...
  • Kok J., Vlassis N. & Groen F., "Toward an optimal ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۲۴۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.