CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ACCSI22_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۰.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن

  محسن محمدی - دانشجوی دکتری برق/مخابرات سیستم، پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی، تهران
  حمیدرضا صادق محمدی - دانشیار پژوهش، پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی، تهران

چکیده مقاله:

استفاده از گفتار برای تشخیص هویت افراد با وجود مزایای زیادی چون کاربرپسند بودن و پیچیدگی پیاده سازی کم، محدودیت هایی نیز دارد که از آن جمله می توان به کاهش دقت این روش در محیط های واقعی به دلیل حضور نویزهای مختلف اشاره کرد. تا کنون روش های گوناگونی برای حل این مشکل در مراحل مختلف سیستم تایید هویت گوینده یعنی استخراج ویژگی، مدل سازی و مقایسه و امتیازدهی ارایه شده است که البته هیچکدام مصون از خطا نیستند. ترکیب روش های مختلف در مراحل گوناگون یک راه حل مرسوم برای بهبود کارایی سیستم های تشخیص هویت است. در این مقاله تاثیر ترکیب ویژگی های مختلف در مرحله امتیازات بر کارایی سیستم تایید هویت گوینده، برای چهار بردار ویژگی MFCC، LFCC، IMFCC و PNCC، در شرایط گفتار تمیز و نویزی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. مدل سازی گوینده در فضای بردارهای هویت و بر مبنای الگوریتم i-Vector/PLDA انجام گرفته و در پیاده سازی آزمون ها برای سیگنال گفتار و نویز به ترتیب از دادگان های TIMIT و NOISEX-92 استفاده گردیده است. نتایج آزمون ها نشان می دهد ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای متفاوت انرژی خطای سیستم تایید هویت گوینده را کاهش می دهد و این کاهش در برخی حالات بسیار چشمگیر است.

کلیدواژه‌ها:

بردارهای ویژگی گفتار، تایید هویت، ترکیب، گفتار نویزی، بردار هویت، i-Vector

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI22-ACCSI22_031.html
کد COI مقاله: ACCSI22_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, محسن و حمیدرضا صادق محمدی، ۱۳۹۵، بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن، بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران، تهران، دانشگاه صنعتی شریف -انجمن کامپیوتر ایران، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI22-ACCSI22_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, محسن و حمیدرضا صادق محمدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (محمدی و صادق محمدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۲۶۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.