ارایه یک سیستم توصیه‎گر براساس کامنت‎های کاربران در رسانه‎های اجتماعی ویدیویی

با افزایش روزافزون حجم داده های موجود در اینترنت، پیدا کردن مطلب موردنظر دشوارتر می شود. اغلب کاربران دنبال روشی هستند که بتوانند با سرعت بالایی مطالب دلخواه خود را مشاهده کنند. با گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی و به اشتراک گذاشتن مطالب در آن ها پیدا کردن مطالب موردعلاقه از بین سیل عظیم اطلاعات دشوار به نظر می رسد. وظیفه ی سیستم های توصیه گر، توصیه ی مطالب یا کالاهایی به کاربر است که احتمال می دهد مورد دلخواه او باشد. در این مقاله سعی می‎کنیم تا با استفاده از دانش پردازش زبان طبیعی، اطلاعات معناداری را از کامنت‎های کاربران در شبکه‎های اجتماعی ویدیویی استخراج کنیم و از این اطلاعات برای بهبود سیستم‎های توصیه‎گر این شبکه‎های اجتماعی استفاده کنیم. این اطلاعات را با استفاده از معیارهای شباهت و از شباهت بین کامنت‎های ویدیوها به‎دست می‎آوریم. نتایج به‎دست آمده نشان دهنده تاثیر مثبت استفاده از این روش در سیستم توصیه‎گر و وجود ارتباط مناسب بین محتوای کامنت‎های کاربران با محتوای ویدیوها است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، سیستم‎های توصیه‎گر ، شباهت‎سنجی ، شبکه اجتماعی ویدیویی