ارایه مدلی احتمالاتی برای دست نوشته فارسی و استفاده از آن در تشخیص نویسنده

تشخیص نویسنده بر اساس متون دست نویس از زمینه هایی است که از قدیم متداول بوده و امروزه با توجه به گسترش هوش مصنوعی و پردازش تصویر، محققان سعی در ارتقا الگوریتمهای اتوماتیک این کار دارند. با توجه به پیچیدگی های ساختاری زبان فارسی نسبت به سایر زبانها از نظر فرم و تحریرهای موجود در دست نوشته، تشخیص هویت نویسنده بر اساس فرم دست خط در فارسی مطمینا میتواند کارایی مناسب تر و در عین حال ویژگی های پیچیده تری داشته باشد. با توجه به کارهای اندک انجام شده در زمینه تشخیص نویسنده بر اساس دست نوشته در زبان فارسی، در این مقاله سعی شده بر اساس ویژگی های عمومی مبتنی بر گرادیان، یک مدل احتمالاتی برای هر نویسنده در هر گرافم برآورد شده و سپس کارایی مدل بدست آمده در تشخیص نویسنده بررسی شود. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده نسبتا جامع فارسی، انطباق بسیار بالای مدل احتمالاتی پیشنهادی و دقت بسیار مناسب و سرعت بالای ان را در تشخیص نویسنده نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ریاضی ، دست نوشته ، تشخیص نویسنده ، زبان فارسی ، گرادیان تصویر ، پردازش تصویر