بررسی رابطه بکارگیری فناوری اطلاعات با استقرار مدیریت دانش در مدیریت تغییر ادارات دولتی شهرستان مهاباد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 307
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF02_047
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
عامل موفقیت سازمانهای هزاره سوم در صحنه های رقابتی حرکت به سوی مدیریت دانش و مدیریت تغییر است. آنچهموجب تسهیل فرایند مدیریت دانش و تبدیل آن به مزیت رقابتی شده است، نقش پشتیبانی کننده فناوری اطلاعات است.همچنین مدیران با آگاهی کامل سازمانهای خود را در معرض تغییر و توسعه در زمینه های خط مشی، ساختار، رفتارهایانسانی و فناوری قرار میدهند. یکی از مهمترین جنبه های تغییر، تغییر در بکارگیری و استفاده از فناوری به ویژه فناوریاطلاعات است. در این راستا هدف از تحقیق حاضر بررسی رابطه بین فناوری اطلاعات و متغیرهای مدیریت دانش ومدیریت تغییر است. جامعه آماری تحقیق حاضر کارکنان منتخب ادارات دولتی شهرستان مهاباد می باشد. حجم نمونهآماری با استفاده از فرمول کرجسی و مورگان 100 نفر برآورد شده و به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. ابزارجمع آوری اطلاعات سه پرسشنامه فناوری اطلاعات براساس نظریه اورت راجرز و همکاران (2001)، مدیریت دانشبر اساس مدل SECI نوناکا (1994) و مدیریت تغییر براساس مدل ادگار شاین (2008) است که پس از سنجش روایی و پایایی آنها در اختیار جامعه مورد بررسی قرار گرفت. پرسشنامه ها، جمع آوری و اطلاعات حاصله تلخیص، طبقه بندی و بااستفاده از آمار توصیفی و استنباطی پس از بررسی نرمال بودن داده ها، با استفاده از ضریب همبستگی اسپیرمن موردتجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل بیانگر آن است که بکارگیری فناوری اطلاعات با بهبود استقرار مدیریت دانش درادارات دولتی شهرستان مهاباد رابطه مثبت و معنی داری دارد و با ابعاد تغییر نگرش های عاطفی و رفتاری در مدیریت تغییررابطه ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید اسمعیل پوری
گروه مدیریت دولتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
مهران مولوی
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :