CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴۸ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: AEBSCONF01_064
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۴.۸۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی

  امین رستمی - کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد فردوس
  مریم لشکری - کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد فردوس

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از رایج ترین تکنیک های داده کاوی و فرآیند بدون ناظر در دسته بندی داده ها است.هدف خوشه بندی قرار دادن داده های مشابه به هم در یک گروه است، بطوری که نمونه ها در یک خوشه بیشترین شباهت را با یکدیگر و بیشترین تفاوت را با نمونه ها درخوشه های دیگر داشته باشند، الگوریتم های خوشه بندی متعددی وجود دارد که نتایج بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی وابسته به پارامترهای اولیه الگوریتم می باشد ، بنابراین ارزیابی نتایج خوشه بندی الگوریتم ها بسیار با اهمیت است ،در این راستا شاخص های اعتبارسنجی متعددی مطرح شده اما تاکنون هیج شاخص رسمی برای ارزیابی نتایج خوشه بندی بیان نشده است. در این مقاله ما مروری بر تعدادی از شاخص های مطرح شده خواهیم داشت و مزایا ومعایب آنها را بیان و سپس شاخص اعتبارسنجی جدیدی را مطرح خواهیم کرد که قادر است تعداد تخمینی دقیق تری از تعداد خوشه های بهینه برای مساله ما را مشخص نماید جهت اثبات این موضوع ما از 3 مجموعه داده واقعی سایت یادگیری ماشین UCI استفاده نموده ایم.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی-داده کاوی – فرآیند بدون ناظر- شاخص های اعتبارسنجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AEBSCONF01-AEBSCONF01_064.html
کد COI مقاله: AEBSCONF01_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی, امین و مریم لشکری، ۱۳۹۳، بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی، همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه، تهران، مرکز پژوهشهای زمین کاو، https://www.civilica.com/Paper-AEBSCONF01-AEBSCONF01_064.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رستمی, امین و مریم لشکری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رستمی و لشکری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - Ferenc Kovacs, Csaba Legany, Attila Babos, _ Cluster Validity ...
  • - Peter J. ROUSSEEUW, " Silhouettes: a graphical aid to ...
  • - Sunhash Sharma. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, ...
  • - irina yatskiv1, lada gusarova2 , "the methods of cluster ...
  • - J.C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy "Objective Function Algorithms", ...
  • _ WeinaWanga , b , *, Yunjie Zhanga, " On ...
  • - Kuo-Lung Wu a Miin-Shen Yang b, *, " A ...
  • - J.C. Bezdek, Numerical taxonomy with fuzzy sets, J. Math. ...
  • _ Moumen El-Melegy*, E.A.Zanaty* **, Walaa M .Abd-Elhafiez _ And ...
  • - R.N. Dave, "Validating fuzzy partition obtained through c-shells clustering, ...
  • - Y. Zhao and G. Karypis. "Evaluation of hierarchical clustering ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.