تشخیص رفتار انسان با استفاده از نظریه ی سیستم های آشوب
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,024
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_100
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
این مقاله با استفاده از مفاهیم نظریه ی سیستم های آشوب، چهار چوبی را برای مدل سازی حرکت های غیر خطی در تشخیص رفتار انسان معرفی می نماید. در این روش مسیرهای حرکت نقاط کلیدی بدن به عنوان نمایشی از سیستم پویای غیر خطی تولید کننده رفتار مورد استفاده قرار می گیرد. هر مسیر حرکت برای بازسازی یک فضای فاز با ابعاد مناسب استفاده می شود. خصوصیات فضای فاز بازسازی شده بر حسب ثوابت حرکتی و اندازه ای شامل نمای لیاپانوف، انتگرال همبستگی و بعد همبستگی ثبت می شود. در پایان، رفتار با استفاده از یک بردار ویژگی معرفی می شود که از ترکیب این ثوابت بر روی تمام مسیرهای حرکت نقاط کلیدی بدست آمده است. ارزیابی نتایج آزمایش های صورت گرفته بر روی مجموعه داده های مختلف، صحت و دقت مطلوب سیستم پیشنهادی را تایید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید مقدری امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
سرور تقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مجید آقابابائی
استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :