مروری بر روشهای خوشه بندی در شبکه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 739

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_254

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

شبکه ی حسگر بیسیم از صدها و یا هزاران دستگاه کوچک بنام گره ی حسگر تشکیل شده است. این گره ها با یکدیگر در تعاملند وظیفه یا وظایف خاصی را انجام می دهند. منابع تغذیه ی گره ها غابا غیر قابل شارژ، غیر قابل تعویض و محدود است لذا اتمام انرؤی یک گره مساوی با خاموشی و از کار افتادن آ گره می شود. برای جلوگیری از خاموشی سریع گره ها و ارسال آن بعد از فشرده سازی به ایستگاه پایه را بر عده دارند خوشه بندی گفته می شود. انتخاب الگوریتم های مناسب برای خوشه بندی می تواند در کارآیی شبکه تاثیر قابل ملاحظه ای داشته باشد. ان چه ما در این مقاله مورد بررسی قرار داده ایم کاربرد الگوریتم های تکاملی بعنوان تکنیک های خوشه بندی است. استفاده از الگوریتم های تکاملی می تواند ساختار خوشه بندی مناسبی را ایجاد کند.

نویسندگان

سمیه روزگار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W. Heinzelman, A. Chandrakasan, H. Balakrishnan, Energy-e fficient communication protocol ...
  • R. Dutta, Sh. Gupta, D. Paul, The Simulation and Analysis ...
  • _ of the _ International _ _ _ HICSS00, Hawaii, ...
  • G. Smaragdakis, I. Matta, A. Bestavros, SEP: a stable election ...
  • S. Das, A. Abraham, A. Konar, Metaheuristic Clustering, in: Studies ...
  • R.V. Kulkarni, A. Forster, G.K. Venayagamo orthy, Computational intelligence in ...
  • S. Jin, M. Zhou, A.S. Wu, Sensor network optimization using ...
  • S. Mudundi, H.H. Ali, A new robust genetic algorithm for ...
  • S. Hussain, A.W. Matin, Hierarchical cluster-based routing in wireless sensor ...
  • S. Hussain, A.W. Matin, O. Islam, Genetic algorithm for hierarchicl ...
  • G.K. Venayagamo orthy, A successful interd isciplinary course _ computational ...
  • S. Hussain, O. Islam, A.W. Matin, Genetic algorithm for energy ...
  • A.W. Matin, S. Hussain, Intelligent hierarchical cluster-based routing, in: Proceedings ...
  • E.M. Shakshuki, H. Malik, Multi -agent-based clustering approach to wireless ...
  • X.-S. Yang, Harmony search as ametaheuristi algorithm, in: Z.W. Geem(Ed.), ...
  • D.C. Hoang, P. Yadav, R. Kumar, S.K. Panda, A robust ...
  • B. A. Attea, E. A. Khalil, A new evolutionary based ...
  • E. A. Khalil, B. A. Attea, Energy-aware evolutionary routing protocol ...
  • E. A. Khalil, B. A. Attea, Stable-Aware Evolutionary Routing Protocol ...
  • نمایش کامل مراجع