مقایسه میوه های سالم و معیوب ارقام کیوی بر اساس مولفه های رنگی با استفاده ازتکنیک پردازش تصویر

یکی از کاربردهای پردازش تصویر در بخش کشاورزی، بازرسی کیفی سطوح خارجی و شناسایی ارقام محصولات مختلف زراعی و باغی براساس رنگ آن ها می باشد. لذا هدف از انجام این تحقیق بررسی و تشخیص میوه های معیوب از سالم کیوی در دو رقم ابوت وهایوارد با استفاده از خصوصیات رنگی نمونه ها می باشد. امروز جهت روانه یک محصول با کیفیت و یکدست به بازار و کارخانجات نیاز بکارگیری یک چینین ضروری است. هدف از این مقاله بررسی تفاوت مولفه های رنگی ارقام میوه کبدی در منطقه تنکابن شامل ابوت و هایوارد در فضای رنگی RGB، HSV، ، L*a*b* با هدف جداسازی ارقام میوه های معیوب از سالم می باشد. نتایج نشان می دهد در تشخیص رقم 8 مولفه رنگی ، G ، B ، H ، میزان تشخیص رقم در این فضاهای رنگی به ترتیب 0.05 در بین ارقام دارند که به عنوان شاخصی برای شناسایی برخی از ارقام کیوی استفاده می شوند. در 3 فضای L* A* B* HSV,RGB میزان تشخیص رقم در این فضاهی رنگی به ترتیب 98% و 82% و 705 بدست آمد و هم چنین برای تشخیص میوه های معیوب از سالم مولفه های رنگی ، G ، B ، S ، V ، L* ، a* ، در رقم ابوت و *b, *a, L*, s در رقم هایوارد اختلاف معنی داری در سطح 0.05 داشته است.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، میوه کیوی ، مولفه های رنگی