تخمین ترافیک کاربر اولیه با استفاده از الگوریتنم حداکثرسازی انتظار بهبودیافته برای توزیغ نوع فاز در شبکه ی رادیو شناختگر

داشتن دانش مناسب از آمارگان می تواند در بهبود دسترسی فرصت طلبانه به طیف راه گشا باشد که این موضوع مستلزم تخمین دقیق و مناسب این آمارگان است. در این مقاله یک روش محاسباتی از تخمین حداکثر شباهت برای توزیع های نوع فاز با تعداد معینی از فازها ارائه می گردد. تمرکز این مقاله روی الگوریتم حداکثرسازی است انتظار است. با استفاده از الگوریتم حداکثرسازی انتظار، تطبیق سازی با تعداد حالات معین از توزیع نوع فاز انجام گردیده است. در مقایسه با روش های شناخته شده، این الگوریتم ابتدا یک نمایش گسسته از داده های مفروض را تولید کرده و سپس، تطبیق سازی صورت می گیرد. در این صورت الگوریتم، بهینه تر از دیگر روش های شناخته شده ی حداکثر سازی انتظار عمل می کند. به علاوه، برای بهبود پیچیدگی زمانی، این مقاله دربارهی چگونگی تخمین شکل متعارف با استفاده از الگوریتم حداکثر سازی انتظار بحث می کند. در شبیه سازی های عددی، زمان های محاسبات، به دست آمده است و هم چنینی الگوریتم ارائه شده با دیگر روش های موجود برای تطبیق سازی نوع فاز، زمان محاسباتی و دقت تطبیق سازی مقایسه گردیده است.

کلیدواژه ها:

توزیع نوع فاز ، الگوریتم حداکثرسازی انتظار ، تخمین ترافیک ، رادیو شناخت گر