تشخیص عود مجدد سرطان پستان با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_486

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

تشخیص و پیش بینی بیماری های مختلف در علم پزشکی ، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود یکی از مشکلات که در حال حاضر بیماران سرطان پستان با آن روبرو هستند ضعف در تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می باشد. به همین منظور در این مقاله سعی شده است بااستفاده از پنج تکنیک هوشمند داده کاوی Logistic، 148, RBFNetwork,bagging و استفاده از پایگاه داده استاندارد سرطان پستان بیمارستان ویسکانسین WDBC در دانشگاه کالیفرنیا که شامل 10 ویژگی و 286نمونه است به تشخیص و پیش بینی نوع این سرطان پرداخته شود. هدف اصلی این مقاله، بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آن ها جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای تشخیص عود بیماری و یا عدم عود مجدد بیماری در زنان مبتلا به سرطان پستان بوده است.

نویسندگان

معصومه سیاحی

کارشناسی ارشد مامایی، دانشکده علوم پزشکی شوشتر، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، ایران

امین عشیر

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان، دزفول، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غضنفری مهدی، علیزاده سمیه، تیمورپور بابک، داده‌کاوی و کشف دانش، ...
  • پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی [مقاله ژورنالی]
  • مروری بر کلاسه بندی و الگوریتم های آن [مقاله کنفرانسی]
  • طهماسبی حمیدرضا، "ارزیابی کارایی تکنیک‌های کلاس‌بندی در داده‌های پزشکی"، چهارمین ... [مقاله کنفرانسی]
  • محمدی محمدصاق، _ آموزش بدون نظارت شبکه‌ی عصبی RBF به ...
  • http:/www.cs _ waikato _ ac .nz/-ml/weka, November 2011 ...
  • Yi W, Fuyong W. Breast cancer diagnosis via support vector ...
  • Delen D, Walker G, Kadam A. Predicting breast cancer survivability: ...
  • Yi W, Fuyong W. Breast cancer diagnosis via support vector ...
  • Li Y, Hu Z, Cai Y, Zhang W. Support vector ...
  • Chen, Ta-Cheng; Hsu, Tung-Chou." A Gas based approach for mining ...
  • Pendharkar PC, Rodger JA, Yaverbaum GJ Herman N, Benner M. ...
  • N. Ramakrishnan; "C4. 5", The top ten algorithms in data ...
  • J. Han; M. Kamber; J. Pei; Data mining: concepts and ...
  • R. Polikar; "Ensemble based systems in decision making", Circuits and ...
  • A. Celisse ; T. Mary-Huard; _ Cro ss-Validation for the ...
  • Breiman L, Friedman JH, Olshen RA, Stone CJ. Classification and ...
  • http ://archive .ics.uci _ edu/ml/datas ets/B rea st+C ancer+Wi sconsi ...
  • http:/www.cs _ waikato _ ac .nz/-ml/weka, November 2011 ...
  • نمایش کامل مراجع