طراحی هوشمندانه حل کپچا

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_518

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

امروزه برخی سایت ها ، می توانند بستری مناسب جهت سو استفاده خرابکاران باشند به طور مثالدر صفحات ورود به سایت، توسط نرم افزارهایی و به روش BRUTE FORCE سعی در کشف رمز کاربران کنند و یا یک فرستنده اسپم می تواند با یک برنامه ساده، صدها حساب کاربری درست کرده و از آن ها سیلی از اسپم های خود را بسوی دیگر کاربران روانه کند. یکی از راه حل ها قرار دادن کپچاها در صفحات سایت می باشد که شامل یکسری حروف بهم ریخته و بعضاً کج بوده و کاربر باید متن فوق را در کادری جهت تایید وارد نماید. در واقع این مکانیزم جهت تمایز قابل شدن میان کامپیوترها و انسانها طراحی شده است با تکامل کامپیوتر ها یک برنامه کامپیوتر bot می تواند خودرا بجای یک کاربر جا زده و اقدامات فوق را انجام دهد. در این گزارش حالات و توصیه های مختلف جهت تشخیص انسان از روبات در سایت ها را ارائه و بررسی می کنیم.، هم چنین روشی جهت حل انواع کپچاهای مختلف بررسی شده است و با پیاده سازی انجام شده کامپیوتر می تواند کپچای سازمان سنجش را با روش تشخیص حروف حل کند.

نویسندگان

زهرا پورمند

مدرس مدعو دانشگاه پیام نور شهرضا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Elie Bursztein, Matthieu Martin and John C. Mitchell jcm, Text-based ...
  • Subhash Tatale1 and Akhil Khare, CHARACTE REC OGNITION AND TRANSMI ...
  • C HARACTERS USING NETWORK SECURITY, International Journal of Advances in ...
  • S hakhnarrovish, Darrell and Indyk, Nearest Neighbor Methods in learning ...
  • Elie Bursztein, Romain Bauxis, Hristo Paskov, Daniele Perito, Celine Fabry, ...
  • J. Canny. A computational approach to edge detecti on.Readings in ...
  • P. Viola and M. Jones. Robust real-time object detection.2nd Intl. ...
  • Sushma Yalamanchili and Kameswara Rao, DEVACAP TCHA _ A F ...
  • _ PREVENT BOT ATTACKS, D.C. Wyld, et al. (Eds): CCSEA ...
  • Holambe, A.N. & Thool, R.C., (2010) "Printed and Handwritten Character ...
  • D. Singh, S. Kr. Singh, "Hand Written Character Recognition Using ...
  • K. Chellapilla, K. Larson, P.Y. Simard, and M. Czerwinski. Computers ...
  • R.O. Duda and P.E Hart. Use of the Hough transformation ...
  • S. Geman and D Geman. Stochastic relaxation, Gibbs distributions and ...
  • Jared Hopkins and Tim Andersen, A Fourier Descriptor Based Character ...
  • A. K. Jain, T. Taxt, "Feature extraction methods for character ...
  • Yichang Shih and Donglai Wei, Handwriten Sanskrit Recognition using a ...
  • Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffher. Gradient-based ...
  • J. Yan and A.S El Ahmad. A Low-cost Attack _ ...
  • Wikipedia. Hsl and hsv color representaiton. http ://en. wikipedia. org/wiki/HS ...
  • digital image processing(3rd edition), Radael C.Gonzalez, Richard E.Woods, and prenticrhall, ...
  • http ://www. dpi , ir/fa/news/490 ...
  • Elie , How we broke the NuCaptcha video scheme and ...
  • Shardul Vikram, Yinan Fan, Guofei Gu, SEMAGE: A New Image-based ...
  • S.Y. Huang, Y.K. Lee, G. Bell, and Z. Ou. A ...
  • Arica Nazif , Yamin-Vural Fatos T., _ overview of character ...
  • Mowlaei A., Faez K., Haghighat A.T., "Feature extraction with wavelet ...
  • Guillevic D. and Suen C. Y., :HMM-KNN word recognition engine ...
  • GE Yong, HUO Quiang, FENG Zhi-Dan, "Offline recognition of handwritten ...
  • Huang Lei, Huang Xiao, _ Multireso lution recognition of offline ...
  • Azmi R., Kabir E., _ recognition algorithm for hand-printed farsi ...
  • Jinying Chen, Yijiang Jin, Shaoping Ma, _ learning algorithm detecting ...
  • Arica N. and Yarman-Vura F.T., _ dimensional representation of two ...
  • نمایش کامل مراجع