ارائه یک الگوریتم جدید تشخیص پنهاننگاری با استفاده از شبکه های نروفازی و پردازش الگو در تصویر

پنهان نگاری یا استگانوگرافی هنر برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهان کردن ارتباط به وسیله قراردادن پیام در یک رسانه پوششی میباشد و پنهان شکنی هنر کشف حضور اطلاعات پنهان است. در این تحقیق برای افزایش امنیت و کارایی انتقال داده ها به ارائه ی یک الگوریتم تشخیص پنهان نگاری LSB یا به عبارت دیگر پنهان شکنی تصاویر برای تشخیص تصاویر پوشانه و گنجانه با استفاده از تشخیص الگو و با استفاده از ویژگی های بدست آمده از فیلتر گابور، ممان رنگ وhsv از تصاویر و همچنین آموزش شبکه های نروفازی به ارائه ی یک روش جدید و همچنین بهبود میزان تشخیص پرداخته شده است. در صورتی که در این تحقیق از1000فایل داده ی تصویری بدست آمده از پایگاه داده ی استاندارد Png4 که در داخل هر فایل 12 تصویر یکسان وجوددارد استفاده شده است و سپس استخراجویژگی از این تصاویر صورت گرفته است. در این تصاویر از 50% تصاویر برای آموزش شبکه های عصبی فازی(نروفازی) و از 50% دیگر آن برای تست این شبکه ها مورد استفاده قرار گرفته است وهمچنین میزان موفقیت تشخیص پوشانه و گنجانه در تصاویر با استفاده از تابع عضویت نوع زنگوله ای ،97/1417 بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

پنهان نگاری ، پنهان شکنی ، نروفازی ، ممان رنگ ، فیلترگابو ، HSV