CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی کاپلرهای تداخلی چند مدی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: AECCONF02_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۹.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی کاپلرهای تداخلی چند مدی

  محمدرضا فرهادی مفتخر - گروه علوم پایه، واحد جاسب، دانشگاه آزاد اسلامی، جاسب، ایران

چکیده مقاله:

جزء اصلی سیستم های مخابرات نوری، تقسیم کننده ها و تسهیم کننده های طول موج هستند. یکی از انواع تقسیم کننده ها (ویا تسهیم کننده ها)، گریتینگ موجبر آرایه ای Arrayed Waveguide Grating (AWG) نام دارد. AWG این توانایی را دارد تا طول موج های یک باریکه نور را به صورت بسیار دقیقی تفکیک نماید (ویا تسهیم کند). به منظور پهن شدگی مناسب باند عبور در از کاپلر تداخلی چند مدی Multimode Interference (MMI) Coupler استفاده می شود. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، طرح بهینه ای از یک کاپلر تداخلی چند مدی در AWG ارایه گردد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک با آنچه که در نتایج تجربی حاصل میگردد، تطابق بسیار خوبی دارد. به منظور نزدیکی محاسبات با نتایج عملی از مدهای حقیقی در شبیه سازی ها استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

کاپلر، MMI، گریتینگ موجبر آرایه ای، الگوریتم ژنتیک، برازش، پهنای باند، توزیع میدان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AECCONF02-AECCONF02_059.html
کد COI مقاله: AECCONF02_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهادی مفتخر, محمدرضا، ۱۳۹۶، بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی کاپلرهای تداخلی چند مدی، دومین کنفرانس ملی معماری و انرژی با رویکرد حفاظت محیط زیست و بهره گیری از انرژی های طبیعی، کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحدکاشان، https://www.civilica.com/Paper-AECCONF02-AECCONF02_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرهادی مفتخر, محمدرضا، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (فرهادی مفتخر، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.