کاربرد الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب در صورت های مالی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,814
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC01_155
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
این تحقیق به بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک در کشف تقلب در صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران می پردازد بنابراین جامعه آماری کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران می باشد محقق بااستفاده از روش حذف سیستماتیک تعداد 89 شرکت را به عنوان حجم نمونه انتخاب نمود.. محقق برای تجزیه و تحلیل داده ها از دو نرم افزار SPSS, Eviews استفاده نموده است برای آزمون فرضیات ابتدا با استفاده از آزمون کلموگروف اسمیرنف داده نرمال سنجی شدند که به علت نرمال نبود بعضی از متغیرهای تحقیق ، محقق با استفاده از تابع EXP اقدام به نرمال کردن داده ها نمود . محقق برای آزمون فرضیات از روش پانل دیتا استفاده کرد هم چنین محقق برای استفاده ازاثر تصادفی و ثابت از آزمون هاسمن استفاده کرد که نتایج این آزمون نشان داد که باید از اثر تصادفی استفاده کرد.نتایجاین تحقیق نشان داد که احتمال تقلب بر بازده نقدی موثر نبوده است هم چنین احتمال تقلب بر پوشش بدهی هم بی تاثیربود ولی نتیجه این تحقیق نشان داد که احتمال تقلب بر اندازه شرکت موثر است به طوری که د شرکتهای که احتمالتقلب وجود دارد اندازه شرکت(داریی ) بیشتری نشان می دهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدتقی تقی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،اصفهان،ایران
پروانه شبان طاهری
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مرضیه نصراصفهانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه شاهد تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :