استفاده از مدل MQFE در مدیریت و ارزیابی عملکردسازمان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 382
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC03_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
بهبود مستمر عملکرد سازمانها، نیروی عظیم هم افزایی (Synergy) ایجاد می کند که این نیروها می تواند پشتیبان برنامه رشد و توسعه و ایجاد فرصت های تعالی سازمانی شود. از طرفی سازمانها بدون آگاهی از میزان پیشرفت و دستیابی به اهداف وبدون شناسایی چالشهای پیش روی سازمان در عملکرد خود بهبودمستمر نخواهند داشت که رسیدن به این اصل بدون اندازه گیری و ارزیابی امکان پذیر نیست. از طرفی ارزیابی عملکرد سازمان ها بهویژه در سازمانهای فرهنگی تا حدودی مورد بی مهری قرار گرفتهاست و اقدامی جامع و نظام مند جهت ارزیابی عملکرد سازمان های مرتبط صورت نگرفته و ابهامات زیادی در مورد نتایج عملکرد وریشه یابی مشکلات آنان وجود دارد. لذا با توجه به اهمیت موضوعاین مقاله با هدف بررسی مدیریت و ارزیابی عملکرد سازمان با تکیه بر مدل MQFE در قالب یکمطالعه مروری کتابخانه ای انجامگرفته که با استفاده از کتب مختلف فارسی و لاتین، مجلات و مقالاتمختلف اطلاعات مورد نیاز جمع آوری گردیده است. متن مقاله حاضر بیشتر سازمانهای فرهنگی را مد نظر قرار داده و سعی دارد کهبمنظور خلاقیت و نوآوری در این سازمانها از یک مدل تطبیقی جهتارزیابی جامع عملکرد و مدیریت سازمان و رفع موانع خلاقیت و نوآوری آنها بپردازد و نقش برنامه ریزی و سیاست گذاری های را دربرآورده ساختن نیازهای فرهنگی جامعه می پردازد و ضمن شناساییآسیب های فرهنگی،سازمانی و مدیریتی، پیشنهاداتی را بمنظور ایجاد و توسعه سیستمی هماهنگ و کارآمد جهت ارزیابی عملکرد تمامی سازمان های مرتبط ارایه دهد
نویسندگان
کیانوش استوان
دانش پذیردوره مدیریت اجرایی MBA ، موسسه آموزش عالی آز اد برهان، اصفهان، ایران
فتحنا امینی
دانش پذیردوره مدیریت اجرایی MBA ، موسسه آموزش عالی آز ادبرهان، اصفهان، ایران
شیوا حسینی فولادی
کارشناسی ارشد سلامت و رسانه، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان،اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :