تعیین مناسب ترین توابع توزیع احتمال برای تعیین میزان بارندگی سالیانه (مطالعه موردی ایستگاه میانده جیرفت)
محل انتشار: اولین همایش ملی کشاورزی، محیط زیست و امنیت غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 479
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFSJ01_043
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
کشاورزی یکی از بزرگترین بخشهای مصرف آب می باشد و با توجه به بحران کم آبی با خطر مواجه است. جیرف نیز به عنوان یکی از قطب های کشاورزی جنوب کشور، با این مشکل روبروست. در این تحقیق با هدف پیش بینی احتمال وقوع کم آبی در سال های آینده، با استفاده از آمار بارندگی سالیانه ایستگاه میانده، بهترین توابع توزیع احتمال شناسایی شدند بدین منظور ابتدا داده ها توسط نرم افزار آنلاین Elabs برای تعیین داده های پرت مورد بررسی قرار گرفتند و نتایج نشان داد که هیچ یک از داده ها پرت نیستند، سپس با استفاده از نرم افزار Easy Fit داده ها برازش داده شدند در گام بعدی توابع با آزمون های نکویی برازش اسمیرنوف کویموگراف و کای اسکوئر مورد بررسی قرار گرفتند و در نتیجه بر اساس آزمون نکرویی اسرمیرنوف کویمروگراف، تابع Erlang و بر اساس آزمون نکویی کای اسکوئر، تابع Gamma ، بهترین تابع توزیع احتمال شناخته شد احتمال اینکه بارندگی در سال های آینده کمتر از میانگین داده های مورد استفاده باشد، بر اسراس تابع Erlang ، ا 64/5٪ و براساس تابع Gamma، ا 60٪ بود که نشان داد همچنان کم آبی در این منطقه تداوم خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا سنجری میجان
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان
سمیه بختیاری
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :