کاربرد مدل Swap در مدیریت آب در مزرعه
محل انتشار: اولین همایش ملی کشاورزی، محیط زیست و امنیت غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 758
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFSJ01_044
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
در نظر گرفتن همه گزینه های موثر در مدیریت آبیاری در شرایط مزرعه ای مانند مقدار و زمان آبیاری، استفاده از آب با سطوح مختلف شوری، رواناب، نفوذ عمقی، تبخیر، تعرق، انتخاب نوع گیاه و واکنش آن به عوامل فوق، کاری بس مشکل و طاقت فرساست. مدل های شبیه سازی که روابط بین این عوامق را به صورت ریاضی بیان می کنند، ابزار بسیار مفید و ساده ای برای عملیات مدیریت آبیاری می باشند. Swap یک مدل آگروهیدرولوژیکی بوده که قادر است شرایط مزرعه را بخوبی شبیه سازی کند، ولی بایستی این مدل قبل از بکارگیری برای منطقه مورد نظر کالیبره و سپس ارزیابی گردد. این پژوهش در مرکز تحقیقات کشاورزی جنوب کرمان انجام گرفت و مدل Swap در شبیه سازی نیم رخ رطوبت مورد ارزیابی قرار گرفتند. آزمایش های آبشویی در 4 تیمار به صورت طرح بلوک کامل تصادفی اجرا شده، سپس با استفاده از مدل نیز مقدار رطوبت در اعماق و زمان های مختلف پیش بینی شد. نتایج حاصل از مدل با آزمایش های مزرعه ای مقایسه و در پایان با آنالیز داده ها، مدل ارزیابی شد. براساس شاخص های آماری دیده می شود که مدل با ضریب همبستگی بالای 82 درصد برآورد خوبی از مقدار رطوبت داشته و بنابراین می توان از آن برای پیش بینی نیمرخ رطوبت در منطقه استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل مقبلی دامنه
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهرکرد، محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی جنوب کرمان،
بهزاد قربانی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهرکرد،
زینب غلامی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :