CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی پیش بینی شاخص قیمت سهام با روش های محاسباتی (شبکه عصبی فازی) در بورس اوراق بهادار تهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: AEIM01_073
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۸.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی پیش بینی شاخص قیمت سهام با روش های محاسباتی (شبکه عصبی فازی) در بورس اوراق بهادار تهران

  حسین عالیان - کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس (نویسنده مسئول)
  رضوان حجازی - استاد تمام دانشگاه الزهرا (س) تهران

چکیده مقاله:

شاخص قیمت سهام نشان دهنده وضعیت کلی اقتصاد یک کشور است. افزایش این شاخص به معنی رونق و بهبود در اوضاع واحوال اقتصادی و کاهش آن بیانگر بحران و رکود است. از اینرو می توان نتیجه گیری کرد که پیش بینی این شاخص می تواند درتصمیم گیری های سرمایه گذاران، صاحبان صنایع و حتی تحلیل گران بازار سرمایه و اقتصاد مفید فایده واقع شود. اگرچهپژوهش های تجربی بسیاری در ارتباط با موضوع پیش بینی شاخص قیمت سهام صورت گرفته است، با این حال، پژوهش های اندکیدر ارتباط با بازارهای مالی در حال توسعه صورت گرفته است. همچنین، با توجه به پیشرفت الگوریتم های مربوط به پیش بینی؛ درتحقیق حاضر به مدلسازی و پیش بینی شاخص قیمت سهام بازار بورس تهران با استفاده از روش های سری زمانی کلاسیکپرداخته شده است. بدین منظور، از اطلاعات آماری موجود برای سال های 1385 تا 1393 استفاده گردید. نتایج بدست آمده روشمدل عصبی-فازی با توجه به معیارهای ارزیابی عملکرد، نسبت به دیگر روش های استفاده شده در این تحقیق بیشتر است.بنابراین، مدل سازی و پیش بینی قیمت کل سهام با استفاده از روش انفیس (ANFIS) مطلوب تر می باشد و این مدل توانایی بیشتری در کاهش خطای برآورد شاخص کل قیمت سهام نسبت به دیگر مدل ها دارد.

کلیدواژه‌ها:

قیمت سهام ، سری های زمانی ، شبکه عصبی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AEIM01-AEIM01_073.html
کد COI مقاله: AEIM01_073

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عالیان, حسین و رضوان حجازی، ۱۳۹۵، بررسی پیش بینی شاخص قیمت سهام با روش های محاسباتی (شبکه عصبی فازی) در بورس اوراق بهادار تهران، اولین همایش حسابداری،اقتصاد و نوآوری در مدیریت، بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، https://www.civilica.com/Paper-AEIM01-AEIM01_073.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عالیان, حسین و رضوان حجازی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عالیان و حجازی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آذر، عادل؛ افسر، امیر ۱۳۸۵. مدلسازی پیشبینی قیمت سهام با ... (مقاله ژورنالی)
  • پوستی‌زاده، ن. ۱۳۸۵. پیش‌بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم ...
  • پاکدین امیری ع.، پاکدین امیری م. و پاکدین امیری م. ... (مقاله ژورنالی)
  • زمانی م.، افسر الف، ثقفی نژاد س. و.، و بیات ... (مقاله ژورنالی)
  • غفاری، یونس (۱۳۸۳)، راهنمای سرمایه‌گذاری در بورس، تبریز: انتشارات شایسته. ...
  • منهاج، م، ب، ۱۳۸۷، مبانی شبکه های عصبی هوش محاسباتی، ...
  • Amiri P, Alireza & Mojtaba (209), "Designing a New Model ...
  • Chiang, W. C & Urban, T. L & Baldridge, G. ...
  • Hadavandi, Esmaeil; Shavandi, Hassan; Ghanbari, Arash (2010). Integraton of genetic ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۷۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.