ارزیابی کارآمد و موثر وفاداری مشتری برای توسعه مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از روش داده کاوی

روش تحلیل داده کاوی کمک زیادی به محققان برای استخراج دانش و اطلاعات مخفی ای کرده که در داده های مورد استفاده محققان به ارث رسیده اند. این بررسی، روش جدیدی را براساس مدل RFM گسترش یافته با استفاده از یک پارامتر اضافی، گرایش روش WRFM به الگوریتم K میانگین که توسط K ی بهینه در روش تحلیل داده کاوی با توجه به شاخص دیویس-بولدین اعمال شده، و سپس طبقه بندی وفاداری محصول مشتری تحت مفهوم B2B مطرح کرده است. این روش توسعه برای شرکت ساپکو در ایران اجرا شده است. نتایج، توانایی فوق العاده ای برای شرکت جهت ارزیابی وفاداری مشتری اش در استراتژی بازاریابی طراحی شده توسط این موسسه در مقایسه با انتخاب تصادفی که معمولا توسط اکثر شرکت های ایران استفاده می شود را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، وفاداری مشتری ، الگوریتم با معنای K ، مدل RFM