تخمین مدار ماهواره بر اساس ردیابی های راداری

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,238

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEROSPACE07_048

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387

چکیده مقاله:

مساله غیر خطی ردیابی ماهواه ها بر اساس داده های رادار و این نکته که ماهواره در هر زمانی بر روی چه نقطه ای قرار گرفته است، با توجه به خطاهای وارده در مدلهای تخمین و همچنین دقت ابزار اندازه گیری، میتواند دارای درجات مختلفی از پیچیدگی باشد. یکی از ابزارهای مناسب در امر تخمین و همچنین پیش بینی مناسب مکان ماهواره، استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته به منظور تبدیل اندازه گیری ها اطلاعات قابل استفاده می باشد. در این مقاله سعی شده اس با استفاده از مدل اندازه گیری و همچنین مدل تخمین مناسب و با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته، مسیر حرکت واقعی فضاپیما یا ماهواره را برای مقاصد ژئودزی (Geodesy) یا حتی مخابراتی تخمین بزنیم. مدل استفاده شده در این مقاله بر پایه مساله دو جسم ارائه شده و سعی بر این است که در کنار بهبود دقت مساله، تاثیر مدل دینامیکی فیلتر و همچنین نرخ داده برداری را بر کارایی فرآیند تخمین بررسی کنیم.

کلیدواژه ها:

تخمین مدار ، فیلتر کالمن توسعه یافته ، رد یابی ماهواره

نویسندگان

سید حسین پور تاکدوست

استاد دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا

محمد هاتف کشوادی

کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا، گرایش دینامیک پرواز و کنترل، دانشگاه صن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tapley B.D., Schutz B.E., Born, G.H., Statistical Orbit Determ ination. ...
  • Bate R.R., Mueller D.D., White, J.E., Fundamen tals of A ...
  • Zarchan P., Musoff H., Fundam entals of Kalman Filtering: Apractical ...
  • Haykin S., Kalman Filtering and Neural Networks. _ John Wiley ...
  • Vergez, Paul et al. An Improved Kalman Filter for Satellite ...
  • نمایش کامل مراجع