Experimental Analysis of Liquid Sloshing Using an Image Processing Technique
محل انتشار: دهمین همایش انجمن هوافضای ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,809
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE10_335
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1390
چکیده مقاله:
In this study the graph of vibration of individual components of a fluid sloshing versus time, is provided using image processing and coding techniques on the captured video of the fluid motion. The main stage of image processing has been developed in Simulink workspace. In this level the components of the surface are detected and distinguished from the other layers and their related pixels’ coordinates are achieved. During the next stage using concise professional coding techniques noise reduction has been performed and then the absolute data of each frame is coordinated precisely and the graph of longitudinal vibration of a specific component is achieved. Although most of the research has been progressed with matlab various image processing features, the main body of noise reduction method has been done by self-innovative solutions. To check the result accuracy another graph is drawn representing the position of all particles in a specific moment of the fluid motion; both particle position in the x direction of the first graph and the specific moment of the fluid motion in the second graph will be provided by the user meaning that the code is capable of providing both the longitudinal vibration of all particles for the whole captured movie duration and the position of all fluid particles in every individual moment of the motion.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan Badri Koohi
Sharif University of Technology, Azadi Ave., Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :