شناسایی یخ زدگی هواپیما با استفاده از تجزیه ی مودهای شبه تجربی بهبودیافته
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن هوافضای ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE16_178
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
تجربیی مودهای شبهتجزیه -یک الگوریتم بهبودیافته برای در این مقاله، (EMD ارایه شده است که با درکنار هم قراردادن تعاریف مناسب برای ) ( توابع مود ذاتی IMF منظور شود. برای این می آن، موجب بهبود عملکرد ) توسط الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. چندمعیارهسازی از بهینههای بالا و الگوریتم پیشنهادی به دلیل عدم نیاز به استفاده از محدودههای پایین و تکرار فرایند غربالگری موجب کاهش بسیاری از ضعف EMD و به دلیل ارضای شرایط مورد نیاز شدهکلاسیک IMF های ها برای کاربرد نیازمند به دقت بسیار بالا مناسب است. الگوریتم پیشنهادی توسط چند گردد که نتایج بیانگر دقت بالای آن در سنجی میی محک صحتمسیلهقیاس با الگوریتم کلاسیک است. در ادامه، از الگوریتم پیشنهادی برای از شود. نتایج حاکیشناسایی تشکیل یخ بر روی بال هواپیما استفاده می آن است که میزان تشکیل یخ بر روی بال هواپیما توسط EMD بهبودیافته با دقت مناسبی قابل شناسایی است.
کلیدواژه ها:
تجربی ی مودهای شبهتجزیه - شناسایی هواپیما – چندمعیارهسازی بهینه - زدگی هواپیمایخ – الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
سیدامین باقرزاده شهری
استادیارگروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.