CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی در تعیین موقعیت سامانه لورن-سی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: دینامیک پرواز و کنترل
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: AEROSPACE16_220
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۸.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی در تعیین موقعیت سامانه لورن-سی

  عرفانه مقدسی - کارشناسی ارشد ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
  محمدرضا عاروان - دانشیار دانشگاه مالک اشتر، مجتمع برق و الکترونیک
  محمدعلی علیرضاپوری - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر
  سعید نصراللهی - دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در این پژوهش، در راستای طرح ناوبری رادیویی ملی، روش تعیین موقعیت جسم در سامانه لورن سی مورد بررسی قرار میگیرد. لورن سی، یک سامانه ناوبری رادیویی زمینپایه است که فرستندههای رادیویی آن بر روی سطح زمین قرار دارند و گیرندههای آن در مکانهای مختلف نصب میشود وکاربران میتوانند مختصات مکان خود را تشخیص دهند. بدلیل محدودیتهایی که مراکز خدماتدهنده GPS میتوانند در تعیین موقعیت اعمال کنند، استفاده از یک سامانه ناوبری رادیویی محلی اهمیت پیدا میکند. همچنین GPS نسبت به پارازیتهای عمدی و غیرعمدی آسیب-پذیر است. امروزه در جهان، لورن سی به عنوان سامانه پشتیبان - GPS شناخته شده است. یکی از مسایل پیش روی استفاده از ناوبری لورن سی، - تبدیل مقادیر اختلاف زمان ارسال امواج رادیویی ایستگاههای فرستنده به مختصات جغرافیایی و کارتزین موقعیت گیرنده است. برای حل این مسیله ازروشهای عددی و روشهای غیرتکرارشونده استفاده شده است که هر کدام مزیت و معایبی دارند. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی نوین در تقریب تابع تبدیل مقادیر اختلاف زمان به موقعیت گیرنده بهره بردهایم و با روش غیرتکرارشونده کروی مماسی مقایسه نمودهایم. برایشبیهسازی سه ایستگاه فرضی در سه شهر ایران در نظر گرفته و در منطقه تحت پوشش ایستگاههای فرستنده، موقعیت تعدادی نقاط به عنوان گیرنده را با دو روش کروی مماسی و شبکه عصبی بدست آورده و مقایسه نموده ایم. نتایج نشان میدهد شبکه عصبی خطای تعیین موقعیت را تا 50 درصدکاهش میدهد.

کلیدواژه‌ها:

ناوبری رادیویی - GPS- لورن -سی- شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AEROSPACE16-AEROSPACE16_220.html
کد COI مقاله: AEROSPACE16_220

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقدسی, عرفانه؛ محمدرضا عاروان؛ محمدعلی علیرضاپوری و سعید نصراللهی، ۱۳۹۵، استفاده از شبکه عصبی در تعیین موقعیت سامانه لورن-سی، شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن های هوافضای ایران، تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-AEROSPACE16-AEROSPACE16_220.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقدسی, عرفانه؛ محمدرضا عاروان؛ محمدعلی علیرضاپوری و سعید نصراللهی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مقدسی؛ عاروان؛ علیرضاپوری و نصراللهی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۷۲۶۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.