CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Elastic Modulus Prediction of Graphene Nano-platelets Aluminum Nano-Composite by MD Simulations and Experiments

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: AEROSPACE18_141
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۳۷.۷۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Elastic Modulus Prediction of Graphene Nano-platelets Aluminum Nano-Composite by MD Simulations and Experiments

  Parmoon Sedaghati - MSc Student Amirkabir University of Technology, Hafez Ave. ,Tehran, Iran
  Sahar Rabet - MSc Student Amirkabir University of Technology, Hafez Ave. ,Tehran, Iran
  Hamid Reza Ovesy - Professor Amirkabir University of Technology, Hafez Ave. ,Tehran, Iran
  Somayyeh Fardindoost - Senior Research Associate Sharif University of Technology, Department of Physics, Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

In this paper, molecular dynamics simulations of a representative volume element (RVE) of aluminum graphene reinforced nanocomposites have prepared. The effect of different weight percentages of graphene on nanocomposite Young’s modulus for armchair and zigzag directions were studied using an open source atomic simulator LAMMPS. The outputs were compared with the well-known rule of mixtures (ROM) technique, which has revealed that ROM can provide a reasonable estimate for less than 1wt.% of graphene. Besides, experimental investigations were conducted based on flake powder metallurgy to mechanically characterize the fabricated nanocomposite sample. The composite powder was first ball milled, then compressed to form a disk and finally, the raw body was sintered in a furnace. The two-step ball mill technique was performed to maximize graphene distribution which was confirmed by implemented detectors. The elastic modulus of the nanocomposite sample was determined using nano-indentation and dynamic mechanical analyzer while the morphology, microstructures, and distribution of graphene and aluminum powders were examined with SEM, FESEM and Raman spectrum. The final results were compared which have shown the positive effect of graphene nano-platelets as the reinforcement in both micro and macro-mechanics.

کلیدواژه‌ها:

MD simulation- Al graphene reinforced nanocomposite- powder metallurgy- elastic modulus.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AEROSPACE18-AEROSPACE18_141.html
کد COI مقاله: AEROSPACE18_141

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sedaghati, Parmoon; Sahar Rabet; Hamid Reza Ovesy & Somayyeh Fardindoost, ۱۳۹۸, Elastic Modulus Prediction of Graphene Nano-platelets Aluminum Nano-Composite by MD Simulations and Experiments, هجدهمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران, تهران, دانشکده مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی امیرکبیر, https://www.civilica.com/Paper-AEROSPACE18-AEROSPACE18_141.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sedaghati, Parmoon; Sahar Rabet; Hamid Reza Ovesy & Somayyeh Fardindoost, ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (Sedaghati; Rabet; Ovesy & Fardindoost, ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۴۶۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.