CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی آیرودینامیکی بدنه کره- مخروط با استفاده از کوپل شبکه عصبی با الگوریتم ترکیبیGA-SQP

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: AEROSPACE18_197
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰۲.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی آیرودینامیکی بدنه کره- مخروط با استفاده از کوپل شبکه عصبی با الگوریتم ترکیبیGA-SQP

  زینب زواریان - دانشجوی کارشناسی مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
  سحر نوری - استادیارمهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
  غلامرضا عبدی زاده - دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق بررسی تغییر دو پارامتر شعاع و زاویه نیم راس دماغه های کره- مخروط به منظور رسیدن به بهینه ترین حالت از نظر شار حرارتی و ضریب پسا در اجسام بازگشتی به جو میباشد. در این راستا برای ایجاد هندسه هایی با شعاع دماغه و زاویه نیم راس مختلف، از پیاده سازی مفهوم منحنی بزیه در نرم افزار متلب استفاده گردیده است؛ سپس در نرم افزار گمبیت شبکه تولید شده و برای تحلیل جریان از نرم افزار تجاری فلوئنت استفاده شده است. میدان جریان موردبررسی دوبعدی، آرام و تراکم پذیر در رژیم ماوراء صوت میباشد. برای اطمینان از صحت روش عددی، با نتایج تجربی معتبر اعتبارسنجی شده است. از کوپل روش های بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و SQP با شبکه عصبی برای حل مسئله و بهینه کردن تابع هدف استفاده شده است. تابع هدف به صورت مینیمم شار حرارتی و ضریب پسا بر سطح کره- مخروط تعریف میشود. نتایج به دست آمده نشان میدهند که با افزایش شعاع دماغه، شوک به حالت قائم نزدیک تر میگردد و در فاصله دورتری نسبت به دماغه تشکیل می شود و میزان گرمای کمتری به بدنه منتقل میشود؛ و همچنین نیروی پسا افزایش می یابد. در هندسه های بهینه شده مقدار شار حرارتی بیش از 14/8 درصد و ضریب پسا بیش از 4/4 درصد نسبت به هندسه اولیه کاهش یافته اند.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی- گرمایش آیرودینامیکی- جسم پخ- جریان ماوراء صوت- اجسام برگشتی به جو.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AEROSPACE18-AEROSPACE18_197.html
کد COI مقاله: AEROSPACE18_197

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زواریان, زینب؛ سحر نوری و غلامرضا عبدی زاده، ۱۳۹۸، بهینه سازی آیرودینامیکی بدنه کره- مخروط با استفاده از کوپل شبکه عصبی با الگوریتم ترکیبیGA-SQP، هجدهمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران، تهران، دانشکده مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-AEROSPACE18-AEROSPACE18_197.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زواریان, زینب؛ سحر نوری و غلامرضا عبدی زاده، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (زواریان؛ نوری و عبدی زاده، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۴۶۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.