CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلبندی ارتفاع سطح ایستابی با تاثیرپذیری از دو عامل مصرف و بارش

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: AETCONF03_061
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلبندی ارتفاع سطح ایستابی با تاثیرپذیری از دو عامل مصرف و بارش

  مریم عبداله زاده - دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه تبریز
  احمد فاخری فرد - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

در این پژوهش از دادههای ماهانه مصارف، بارش و ارتفاع سطح ایستابی برای سالهای 1380 الی1390 دشت عجبشیر استفاده گردید. با تجزیه و تحلیل همبستگی متقاطع مشخص شد که بارندگیها با تاخیر یک ماهه و مصارف با تاخیر دو ماهه به ترتیب با ضرایب تعیین (R 0.39 و 0.86 بیشترین تاثیر را بر ارتفاع سطح ایستابی داشتند. سپس رابطه عمومی بین این سه متغیر از طریق یک معادله رگرسیونی غیرخطی چندمتغیره با ضریب تعیین 0.87 و ریشه متوسط مربعات خطا (RMSE(0.35 متر بهدست آمد. از طرف دیگر، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی استفاده شد که با این روش مقدار ضریب تعیین 0.82 و ریشه متوسط مربعات خطا 0.39 متر بهدست آمد. مقایسه نتایج دو روش نشان داد که مدل رگرسیونی غیر خطی چند متغیره از دقت بیشتری در پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی دشت مورد مطالعه برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

ارتفاع سطح ایستابی، رگرسیون غیرخطی چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AETCONF03-AETCONF03_061.html
کد COI مقاله: AETCONF03_061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبداله زاده, مریم و احمد فاخری فرد، ۱۳۹۵، مدلبندی ارتفاع سطح ایستابی با تاثیرپذیری از دو عامل مصرف و بارش، سومین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در کشاورزی، محیط زیست و گردشگری، اردبیل، موسسه حامیان زیست اندیش محیط آرمانی، https://www.civilica.com/Paper-AETCONF03-AETCONF03_061.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبداله زاده, مریم و احمد فاخری فرد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عبداله زاده و فاخری فرد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ایزدی ع، داوری ک، علیزاده ا، قهرمان ب. ۱۳۸۶. پیش‌بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • خاشعی سیوکی ع، قهرمان ب، کوچک‌زاده م. ۱۳۹۲. مقایسه مدل‌های ...
  • محتشمی م، دهقانی ا ا، اکبرپور ا، مفتاح هلقی _ ... (مقاله ژورنالی)
  • Daliakopoulos IN, Coulibaly P, Tsanis IK. 2005. Groundwater level forecasting ...
  • Nayak P, Satyajirao YR, Sudheer KP. 2006. Groundwater level forecasting ...
  • Rawls WJ, Gish TJ, Brakensiek DL. 1991. Estimating soil water ...
  • Wong H, Zhang RQ, Xia J. 2007. Non-p arametric time ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۶۷۴۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.