CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری دو مدل شبکه بیزین و برنامه ریزی ژنتیک در تخمین جریان رودخانه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: AETCONF03_064
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۶۸.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری دو مدل شبکه بیزین و برنامه ریزی ژنتیک در تخمین جریان رودخانه

  مریم عبداله زاده - دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه تبریز
  احمد فاخری فرد - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

از آنجا که جریانهای رودخانه یکی از مولفههای اصلی منابع آب محسوب میشود لذا تخمین و پیشبینی جریان رودخانه جهت مدیریت بهتر منابع آب با استفاده از مدلهای مختلف اهمیت ویژهای دارد، چرا که با بکارگیری این مدلها مدیریت سیلاب و خشکسالی و خسارات ناشی از آنها را میتوان به حداقل رساند. در مطالعه حاضر، از دو مدل محاسبات نرم، شبکه بیزین و برنامهریزی ژنتیک، برای تخمین جریان رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی استفاده شده است. با توجه به معیارهای ارزیابی این دو مدل، مدل برنامهریزی ژنتیک با ضریب همبستگی 0.73 و جذر میانگین مربعات خطای 0.91 در مرحله تست، نسبت به شبکه بیزین با ضریب همبستگی 0.72 و جذر میانگین مربعات خطای 0.98 نتایج بهتری را ارایه کرده و به عنوان مدل مناسبتر نسبت به شبکه بیزین انتخاب شد.

کلیدواژه‌ها:

برنامهریزی ژنتیک، جریان رودخانه، سیمینه رود، شبکه بیزین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AETCONF03-AETCONF03_064.html
کد COI مقاله: AETCONF03_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبداله زاده, مریم و احمد فاخری فرد، ۱۳۹۵، بکارگیری دو مدل شبکه بیزین و برنامه ریزی ژنتیک در تخمین جریان رودخانه، سومین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در کشاورزی، محیط زیست و گردشگری، اردبیل، موسسه حامیان زیست اندیش محیط آرمانی، https://www.civilica.com/Paper-AETCONF03-AETCONF03_064.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبداله زاده, مریم و احمد فاخری فرد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عبداله زاده و فاخری فرد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ارزیابی مدل های نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی ارتفاع سطحایستابی [مقاله کنفرانسی]
  • مدل بندی ارتفاع سطح ایستابی با بهره گیری از شبکه های بیزین و مقایسه با سری های زمانی [مقاله کنفرانسی]
  • فربودنام ن، قربانی م ع، اعلمی م ت. ۱۳۸۸. پیش‌بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • Koza JR. 1992. Genetic programming: On the programming of computers ...
  • Liong SY, Gautam TR, Khu ST, Babovic V, Keijzer M, ...
  • Olalla FJ, Santa A, Dominguez A, Artigao C, Fabeiro JF. ...
  • Rawls WJ, Gish TJ, Brakensiek DL. 1991. Estimating soil water ...
  • Reggiani P, Weerts A. 2008. Bayesian approach to decision -making ...
  • Sadeghi Hesar a, Tabatabaee H, Jalali M. 2012. Monthly Rainfall ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۶۶۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.