ارزیابی تنوع ژنتیکی جمعیت های مختلف فندق با استفاده از نشانگرمولکولی RAPD
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF02_215
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
تعیین سطج تنوع ژنتیکی و روابط بین ژنوتیپ ها اساس شناسایی والدین مناسب برای اهداف اصلاحی مختلف بشمار می رود. در این راستا نشانگرهای مولکولی بطور موفقیت آمیزی در ارزیابی تنوع ژنتیکی انواع درختان مورد استفاده قرار گرفته اند. فندق از محصولاتی است که به دلیل مغز آن مورد توجه قرار گرفته و با توجه به تقاضای روزافزون برای فندق، اصلاح و تولید ارقام با کیفیت و عملکرد مطلوب و متحمل به تنش های زیستی و غیر زیستی بیش از پیش ضروری است. در این پژوهش تنوع ژنتیکی 17 جمعیت فندق از استان های اردبیل و زنجان با استفاده از نشانگر مولکولی RAPD مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که از 5 آغازگرهای انتخاب شده در مجموع 31 یاند تکثیر شد. در بین آغازگرهای استفاده شده آغازگر 10 نوکلئوتیدی شماره 6 بیشترین تعداد باند(11) و آغازگر10 نوکلئوتیدی شماره 2 کمترین باند(3) را ایجاد کردند. همچنین تجزیه خوشه ای، ارقام فندق را به دو گروه تقسیم کرد. براساس ماتریس تشابه بیشترین تشابه بین نمونه های 4 و 15 مشاهده شد که متناسب با منشاء جغرافیایی آنها بود. تجزیه کلاستر به طور موثری تفاوت ها بین نمونه ها را تفکیک و شباهت های ژنتیکی آنها را نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا عبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
ناصر زارع
عضو هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
امید سفالیان
عضو هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
پریسا شیخ زاده مصدق
عضو هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :