بررسی اثرکودهای بیولوژیک بر عملکرد علوفه ارقام سورگوم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF04_214
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
در چند دهه اخیر کاربرد نهادهای شیمیایی در زمینهای کشاورزی موجب دشواریهای زیست محیطی عدیدهای شده است. از طرف دیگر با توجه به کمبود علوفه جهت تولید فرآوردههای دامی در ایران لازم است که گیاهان علوفهای با تولید بالا و کیفیت مطلوب کشت گردند در این میان سورگوم علوفهای گیاهی است که علاوه بر تولید علوفه با عملکرد بالا و کیفیت مطلوب، سازگاری بالایی نیز نسبت به شرایط محیطی داشته و میتواند بهعنوان یک منبع مطمین تولید علوفه در بسیاری از نقاط کشت گردد. به منظور بررسی اثر کودهای بیولوژیک بر عملکرد ارقام سورگوم آزمایشی به صورت کرتهایخرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در شهرستان ایرانشهر در سال زراعی 94-93 اجرا گردید. کود بیولوژیک به عنوان فاکتور اصلی در چهار سطح شامل:1 -ازت بارور دو 2 -فسفر بارور دو 3 -ازت بارور + فسفر بارور 4 -شاهد (مصرف کود بر اساس عرف منطقه ) و ارقام سورگوم در سه سطح شامل محلی ایرانشهری (V3 ،(محلی دشتیاری (V2 (و اسپیدفید (V1 ،(بودند. نتایج تجزیه واریانس دادههای آزمایش نشان داد که اثر متقابل کود بیولوژیک+ ارقام بر عملکرد علوفه تر و خشک در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. بیشترین عملکرد علوفه تر با میانگین44/50 تن در هکتار با مصرف توام کودهای بیولوژیک +رقم اسپیدفید حاصل شد. لذا بر اساس نتایج این تحقیق میتوان اظهار داشت که استفاده از کودهای ازت بارور وفسفر بارور و رقم سورگوم اسپیدفید باعث افزایش عملکرد علوفه سورگوم میگردد و در ایرانشهر قابل توصیه میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید جمالزهی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، ایران استادیار،
احمد مهربان
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، ایران.
خالد میری
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی بلوچستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :